2024-09-19 17:26:14 来源:互联网 分类:农业机械知识
一般数据防泄漏的关键技术有:关键字、标识符、文件识别、数字指纹、机器学习、OCR识别,如果是终端DLP,还涉及到水印和标签。
数据防泄漏让我从科学的角度来解释一下。
1 数据防泄漏-关键字检测匹配任何单词或短语,包括那些使用任何常用单词分隔符(如空格、逗号、破折号或斜杠)的单词或短语。用户可以为每个条件的关键字匹配配置区分大小写。也可以为每个条件单独配置定义事件的匹配关键字或关键短语的数量。
2 数据防泄漏-标识符 标识符技术可以准确识别基于模式的敏感数据,例如
3 数据防泄漏-文档识别技术 在开始分析内容之前,首要任务是准确识别和处理文档,提取文档中的文本进行后续处理。它还可以对文本进行自然语义分析和处理,并留出关键字进行处理。文件识别的最大难点在于支持文件类型的广泛性和准确性,而SkyGuard DLP凭借其高性能的处理引擎可以最大程度地准确识别、分析和处理。
4 数据防泄漏-数字指纹技术 数字指纹技术分为结构化指纹技术(EDM)和非结构化指纹技术(IDM)。 EDM 用于保护通常采用结构化格式的数据,例如客户或员工的数据库记录。 IDM 用于保护非结构化数据,例如 Microsoft Word 或 PowerPoint 文档或 CAD 图纸。对于 EDM 和 IDM,机密数据首先由组织识别,然后由策略管理平台进行指纹识别和加密,以持续准确检测。指纹加密过程包管理平台访问并提取文本和数据,对其进行规范化,然后使用不可逆哈希对其进行保护。策略管理器可以配置为定期自动索引 EDM 或 IDM 文件,同时仍使这些数据配置文件保持最新。该检测方法基于使用关键字、正则表达式、已验证数据类型、文件类型、文件大小、文件名和收件人/收件人/用户组合等常见特征查找数据。
5 数据防泄漏-机器学习 机器学习可以快速学习和分类大量未指定的文件样本,分类生成的模型(Model)可以用来分析数据,计算数据是否属于某个分类。机器学习的优势在于它生成的模型大小基本不变,因此非常适合处理大量样本。此外,机器学习技术可以对样本中没有出现的新数据做出更准确的预测。
6 数据防泄漏-图像识别 安全策略分析引擎从图片、打印文件等中提取文本并进行安全策略检验,无论是网络、邮件还是存储通道。执行光学字符识别内容分析,特别是针对网络传输、数据发现和打印服务器的信息泄漏。
数据防泄漏的关键技术
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