小米汽车科技有限公司于2023年申请了一项涉及车辆性能预测模型的专利,该专利通过高效训练与预测方法,旨在提升车辆设计参数确定效率,缩短设计与加工时间,下降高性能车辆设计成本。
金融界2025年2月22日消息,国家常识产权局信息显示,小米汽车科技有限公司申请一项名为“模型训练方法、性能预测方法、装置、设备、车辆及介质”的专利,公开号CN 119494255 A,申请日期为2023年8月。
专利摘要显示,本公开涉及一种模型训练方法、性能预测方法、装置、设备、车辆及介质,通过获取测试数据集,测试数据集包括多组测试样本数据,依次将每组测试样本数据输入预设初始模型,以获取每组测试样本数据对应的第一预测性能参数,获取每组测试样本数据对应的仿真性能参数,根据第一预测性能参数和仿真性能参数确定预设初始模型的预测精度,根据预测精度和预设初始模型确定目标车辆性能预测模型,可以有效得到车辆性能预测精度较高的目标车辆性能预测模型,通过该目标车辆性能预测模型预测车辆设计参数对应车辆的性能,可以有效提升车辆设计参数的确定效率,进而可以有效缩短车辆从设计到加工所需的时间成本,有利于下降高性能车辆的设计成本。
天眼查资料显示,小米汽车科技有限公司,成立于2021年,位于北京市,是一家以从事专业技术服务业为主的公司。公司注册资本100000万人民币,实缴资本66573.5674万人民币。通过天眼查大数据分析,小米汽车科技有限公司共对外投资了1家公司,参与招投标项目8次,专利信息1806条,此外公司还拥有行政许可568个。
小米汽车科技申请模型训练及性能预测相关专利,有效缩短车辆设计加工时间成本
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