人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。

人脸识别技术拥有四大优势

1.非接触性

人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。

2.自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。

3.识别速度快精度高

由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。

4.人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。

2）功能介绍

(1)人脸身份验证控制

采用近红外相机，近红外镜头能有效防止非人脸攻击，可见光镜头做实时采集和人机交互的展示。双算法融合可见光和近红外人脸识别算法，相互融合，互为补充适应性更强。可根据应用场景不同，选择不同的模块组件，实现身份信息采集、二代身份证阅读器、IC读卡器等功能，满足不同应用需求。

(2)验证模式配置

支持1：1和1：N验证模式，可ID和人脸识别相结合，彻底解决单个生物识别应用的局限性。

(3)云管理

用户可通过Internet实现对闸机设备的远程控制与管理，同时闸机设备可与云端多奥云应用系统结合，完成日常管理工作。

(4)紧急状况处理

可设定紧急状况下设备的应急处理方式，如消防报警时闸机常开或常关。

(5)防尾随

采用红外传感器，实时监控闸机通道，能迅速、准确地判断是否有尾随人员跟进，严禁身份未得到验证的人员进入。感应自动锁死功能，保护设备、杜绝强行通行。

(6)通用性

采用符合人体工程学设计，适应于1到1.9米身高人群无障碍性通过。

功能特点

我司平台是对自研终端设备进行综合管理，以及提供业务服务的多奥云服务的平台，通过授权可实现不同的账号有不同的业务使用权限和设备操作权限，该平台与终端设备配合使用。平台由基础平台和业务系统两部分组成。

基础平台提供对终端设备组操作权限的逐层下放，将不同设备组分配给各子帐号进行设备操作权限的二次下放和分发。

业务系统提供区域控制、访客管理、考勤等功能服务，所有租户和子帐号由统一的平台入口登录。

1）软件产品特点

以多奥云服务模式向所有用户提供24小时在线服务

基于云模式部署管理，使用便捷、管理方便

系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便

多端操作管理，支持手机端远程对设备进行配置和管理

与微信平台结合，支持从微信端操作访客业务

2）基础平台

设备管理：实现对终端设备参数的在线配置与管理、对设备分组管理，以及查看设备的操作记录，配置设备端的设备管理员，对设备进行远程控制。

账号管理：实现子帐号的管理，为设备权限的分配与下放做准备。

设备授权：将设备组分配给不同的子帐号，并赋予修改子帐号对该组设备不同的权限。

3）基础配置

人员管理：公司员工的单个或批量的增、删、改、查。系统提供批量导入模板，可按模板编辑人员信息后，批量注册人员。

组织管理：对组织的增、删、改、查。

角色管理：对角色的增、删、改、查。

权限分配：赋予子帐号的不同的业务角色，使得子账号拥有不同的业务权限。

4）区域控制

区域管理：区域的增、删、改、查。

时间规则：时间规则的增、删、改、查。

区域规则：区域规则的增、删、改、查。

权限分配：人员在各区域通过的权限的配置。可按人员或组织配置人员在各区域的访问权限。

记录查看：可按时间段、区域、员工查看区域控制的识别记录以及详情。

5）数据管理

常客记录管理：关于常客识别记录查询。

访客记录管理：关于访客识别记录查询。

黑名单管理：黑名单人员的增、删、改、查。

白名单管理：白名单人员的增、删、改、查。

6）数据分析

（1）访客数据分析

分析条件：基于访客识别记录的频次、频率分析。

分析结果：支持将数据分析结果标记为黑名单和白名单。

（2）报表分析

设备数据报表：基于闸机设备的数据报表，反应设备的正确识别率和通过率。

业务量报表：基于子账号的业务量top 排名、业务量变化趋势、峰值分析等。