人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有优势 1.非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 2.自然性 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3.识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4.人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 1.无需接触识别设备 2.自然步态及速度 3.解放双手 4.无需特意配合 5.丢失、忘带的情况不再发生 的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证的安全性，杜绝了、假冒、蓄意欺验证等安全漏洞。

人脸识别机技术参数： 处理器： 4核@1.8G 内存： 2GB DDR3 @528M 闪存： 16GB eMMC 操作系统： Android 5.1 摄像头： 200W像素，1/3英寸图像传感器，6mm焦距，F2.4光圈 电源输入： DC12V±10% 屏幕特性： IPS 170°视角 屏幕尺寸： 7英寸 屏幕分辨率： 480*854 音频输入： 麦克风 1个 音频输出： 2W扬声器 1个 电源： DC12V 5.5mm接口 1个 网络： 10M/100M自适应以太网RJ45接口 1个 显示： HDMI2.0 Type-A接口 1个 扩展 RS232 接线端子 1个 人脸库： 小于等于3000 误识率： 万分之三 识别率： 97%

安防中的人脸识别 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。 静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。 人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用 目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。 静态人脸比对 动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。 基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。 动态人脸 经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。

人脸识别闸机系统解决方案 深圳骏裕隆智能股份有限公司 针对人脸识别通行管理项目，骏裕隆智能科技Eface人脸识别通行管理解决方案，是结合骏裕隆智能E-face系列人脸识别闸机主板，3D双目摄像头、以及闸机核验APP和Eface智慧考勤系统于一体的软硬件整体解决方案、该方案无缝对接各类闸机、考勤机等实现一站式成品落地，并且支持口罩识别，结合E-face智慧云服务器，或者局域网版本EFace管理平台。方便客户各种使用场景。 方案特点 人脸识别闸机不仅提高了通过的效率，更是体现在他的安全性上。骏裕隆智能Eface人脸识别闸机能识别正信息，并将生成的照片信息与人脸特征进行对比，通过人证合一的方式进行自动开闸放行的动作。 人票证合一 对正文字信息进行有效识别、进行读取与真伪判别，将二代证内存储照片与闸机前的活体人脸进行特征比对，同时提供照质量控制技术,人员、、三合一验证通过后存档并自动开闸放行。 人脸质量检测 对人脸的光照、模糊度、遮罩、姿态等条件进行快速实时检测，并捕获质量人脸。 人码合一 读取条码内或与条码绑定的人员照片和人员信息，人员照片与闸机前的活体人脸进行特征比对，通过人码合一验证通过后存档并自动开闸放行。 人脸对比 提供业界效果的人脸1：1对比验证功能，为用户提供金融级效果的对比服务。 face人脸识别智慧通行功能特点 1、自动统计数据并形成报表 Eface智慧考勤系统模块支持数据的自动统计，包括刷脸总次数、员工考勤次数、访客通行次数、访客识别次数，以及设备统计、考勤数据统计、考勤统计。 2、人员管理一步到位 可支持单个添加及批量导入导出访客信息功能，人员调动、离职一键处理，并支持人脸照片更换，也可远程通过模组采集访客人脸信息。 针对来访的人员，可支持管理人员提前录入访客的信息，包括访客名称、性别、、头像、所属分组等，在访客到来时可直接刷脸通行，让来访者更舒心。 3、灵活的通行设备管理模式 设备通行记录可一键查询、等，支持抓拍现场通行人员的照片、体温、通行时间以及匹配的人员信息，自动生成通行记录，用户可导出或通行记录。同时可对门禁设备进行远程升级、实时、远程重启/开门/调整音量等指令操作。 4、设备参数功能设置： 支持设备功能参数设置，包括以下内容： （1）基础设置（守护状态、开机启动、守护时间、设置密码）； （2）人脸参数（口罩检测、相机方向、识别距离、算法角度、预览角度、人脸相框镜像、人脸框角度、摄像头镜像、抓拍角度）； （3）体温设置（测温外设温波特率、测温时间、设置角度）； （4）红外设置（红外相机开启、开红外时间、关红外时间）； 5、考勤终端实时通行 用户可在后台考勤管理-原始记录查看所有考勤终端的实时通行情况，包括通行人员名称、部门、岗位、打卡时间以及具体是哪台设备，以及打卡属性。 6、考勤规则灵活适应性强 支持用户自行设置考勤规则，包括班次类型（常规班次、两班段、三班段）、迟到时间、出勤时间、加班的规则制定，灵活多变，可适应不同使用场景的考勤需求。 对考勤组人员进行分设备管理，可有效避免扎堆考勤，也可实现企业分区域管理。 7、用户行为操作自动生成日志 系统将用户行为生成操作日志，包括模块名称、用户行为、操作类型、请求ip、操作时间、日志内容等。并支持错误日志导出（当设备或系统出现异常时，客户可在此导出错误日志给到我司开发人员进行维护）；同时也支持导入系统配置的导入与导出等操作。

将人脸识别技术加载至闸机系统，通过将人脸作为身份识别特征，减少闸机的识别步骤，简化识别流程，减少等明工具的使用，人脸闸机在景区、交通、政务等领域的应用不断得到推广，为这些场景提供率的身份识别方案。 随着人脸识别技术的不断成熟，其在实际场景中的应用变得越来越普遍，在身份识别领域更是占有越来越重要的席位。而闸机凭借其便捷性，一直在交通枢纽、楼宇、景区等区域得到大规模的运用，人脸识别技术在其中的运用，更是使其使用便捷性、准确度进一步得到拓展。 因此，在市场的发展过程中，人脸闸机一直在不断的扩大其使用范围，在机场、高铁站、地铁站等交通枢纽，现代化楼宇、景区等地点，其出现频率越来越高，用技术提升着这些场景的运行效率。 在人脸闸机领域，嵌入式计算机在其中扮演的技术硬件角色是不可或缺的，是其打造人脸识别功能平台的为核心的产品模块。