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南宁python培训java培训软件测试培训班

面议元2023-02-17 15:32:23

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田老师

注册时间:2020-04-07

信息详情

主要开设: html5培训、Java培训、Python培训、UI设计培训、WEB前端培训、MySQL数据库培训、大数据培训、软件测试培训、PHP培训、Linux云计算培训、人工智能培训、网络运维培训、网络安全培训、嵌入式开发培训、网络营销培训、UE设计培训、Python人工智能培训、大前端 (H5+小程序+服渲染) 培训、网络安全培训、 网络运维培训、软件开发培训、嵌入式开发培训

Python+大数据课程

数据开发比例达80%,涵盖数据开发所需工具及编程语言,Python数据开发及机器学习统计,涵盖Hadoop、Spark 、Flink 三大生态圈,学完即可在多行业多场景完成数据开发应用。

阶段一:Python开发基础

Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。

阶段二:Python高级级编编程 数据库开发

Python高级级编编程 数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

阶段三:前端开发

前端开发课程内容包括:HTML CSS JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、事件、定时期、轮播图、跑马灯语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与热重载、vue单页面项目实战开发等。

阶段四:WEB框架开发

WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、Django框架使用、路由系统、模板引擎、Models ORM、FORM、表单验证、Django sessioncookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

阶段五:爬虫开发

爬虫开发课程内容包括模块、BeautifulSoup,Selenium模块模块学习、基于实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬虫实战等。

阶段六:全栈项目实战

全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django uwsgi nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

阶段七:数据

数据课程内容包括:量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

阶段八:人工智能

人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

阶段九:自动化运维 开发

自动化运维 开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。

阶段十:高并发语言GO开发

高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、字符串、go程序调试、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

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