价格面议2022-06-07 00:03:50
在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到最优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
静脉识别
掌静脉识别技术(手脉识别)作为目前最为方便与安全的识别技术,通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点,唯一性,安全性和便利性。相比于外生物识别(指纹,面部等)安全和可靠级别高百倍。
目前以掌静脉识别技术(手脉识别)技术为载体,可以对旅游,民生,商业,社区,交通等各大领域需求做出智能响应。
韩国 VP-IIX手背静脉认证系统,具有“多功能”和“通用性”,任何地点、任何人都可以使用;近红外线CCD传感器取得静脉画像,并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人,堪称地球上不能仿制的识别方式。
生物特征识别易被破解
首先,生物识别技术比密码更容易破解。他们不仅容易受到当前所有网络攻击的影响,而且生物识别的数据是公开的,保密性更低。虽然大多数人都不会泄露自己的密码,但总不能为了不留下指纹,而时刻戴手套。
目前,攻击者已经想出了如何绕过现今生物识别技术的解决办法。著名黑客Krissler利用德国国防部长UrsulavonderLeyen的高分辨率照片来击败认证技术。另一个更著名的例子,Krissler在苹果新一代TouchID发布一天后,便破解了了苹果的TouchID技术,Krissler通过iPhone屏幕上留下的指纹污点,扫描复制指纹模型,利用这个模型便黑进了手机。
生物识别技术的专家们总是在提倡技术进步带来的益处;但是,随着安全解决方案变得更加复杂,攻击也会变得更加复杂。