技术介绍

它的工作原理是通过红外线成像系统扫描人手手背皮肤里层的静脉血管和毛细血管的分布、血液流动情况，采用新演算法和规则，对血脉分布进行分析，形成血脉分布图形，利用血脉分布图形进行身份识别认证。

手背静脉识别是生物识别产品中的佳选择

生物识别技术有很多种，既要用生物特征取代传统技术，it业界就必然面临一个问题：用哪种生物识别技术来取代传统技术。经过市场竞争和用户考验，即将出现少数几种技术和产品成为主流的局面。由于客观因素的主导，手背静脉识别产品势必成为人体生物识别技术产品中的佳选择

工作原理

首先，向每个内部工作人员进行手背血脉信息的登记，并且按照其职务和部门来划分该人员的权限。当考勤人员要进入某个矿井时，需要进入人员将手背放到采集设备上，采集设备会迅速准确的采集手脉信息，然后将读取的手背血脉信息发送到后台人员权限管理服务器，服务器通过与该人员事先存储在数据库中的信息进行比对，并把结果进行考勤统计。

系统组成

静脉识别系统的组成框架下图所示，由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中，由采集设备获取近红外的手静脉图像，采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块，首先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块，用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪，以及尺度的归一化。某些情况下，还需要对图像进行光照补偿，平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息，它包含了个人特征的唯一性，是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板，并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征，并根据一定的决策给出识别结果。

特征

掌静脉识别

手掌静脉血管生长在人体的表皮下面，在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征，波长在750nm～1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织，得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm～1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高，而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低，所以在近红外光的照射下，手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色，同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色，这样就可以得到手掌静脉的图像。

指静脉识别

（1）内部特征

手指静脉藏匿于手指内部，而且它不容易受到手指表面赃物，破损等情况的干扰，所以，手指静脉被仿制的可能性非常小。

（2）活体识别

手指脱离人体后，静脉血管中的血液特性会发生变化，致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证，所以手指静脉是一种活体识别。

（3）安全等级高

手指静脉分布于皮肤以下，形状错综复杂，难以窃取，从而具有更高的安全等级。

（4）非接触性

在获取手指静脉图像时无需手指与设备接触，不仅避免了被盗窃或者复制的缺陷，而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。

VP-IIX 手背静脉识别，生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质，将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理，制成血管图样影像。静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。