闸机门禁系统通过在大门口设置门禁管理系统，通过或其他生物识别方式（如指纹、人脸识别等）验证开门来强化管理施工现场作业人员的进出与考勤，可以统计各个部门人员数量及名单等详细信息，通过外接闸机显示屏实时显示场内人员信息（闸机屏可显示进出的各部门人数，进出人员详细信息等）。另外可在进出口安装网络摄像机对进出人员抓拍和录像，与登记时存储的图片进行对比，记录信息存储到数据库中，从实际意义上解决生产施工现场社会流动人员随意出入、人员数量不明、信息不清的状况，提升工地的安全秩序和工作质量。

目前，全国各地对于工地门禁的建设已经初具规模，有进一步扩大之势。

工地现场管理面临如下问题：

非工地人员未经登记和授权擅自进入施工现场；

无法及时掌控进入施工现场人员的数量，人员的信息；

人员上班时间、工作周期不固定，考勤过于复杂，不易计算；

工人代打卡，存在考勤现像。

车牌识别系统的摄像机工作原理

对于车牌识别系统经常开车的人都不陌生，进入停车库里都要经过识别系统，那么车牌识别系统的摄像机是怎么运作操作的呢？相信很多人都很好气，下面车牌识别厂家为您详解车牌识别系统中的摄像机如何运作的 。

车牌识别摄像机的突出特点:

一体式:车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需的设备即可完成其功能。一体化的结构形车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性,方便?安装、 调试及维护。

嵌入式:车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现立工作，得到了更广用空间。

开发灵活:提供灵活的sdk开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用

自动增益:照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。

3d降噪:能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。

车牌识别摄像机工作原理:

首先我们要说的是、车辆进入:

1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。

3、通过号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。比对。

4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。

后就是、车辆离开:

1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。

2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。

3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等

4、如果车辆被列入，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。

5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

车牌识别系统的应用技术三点

图像识别技术 车牌识别系统是以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析，得到每辆车的号码网站建设公司，从而完成识别过程的一种技术，可以完成对车辆身份的辨认。

云平台 其针对数据的存储、检索、关联、推导等有的发掘，这些数据自己来说是通用的。停车场云平台管理，打破单个集团化车辆管理体系信息孤岛近况，实现多个停车场在统一平台上集中同一管理。

在线付出 对于出管理行业来讲，“三方付出”尚属奇怪事物，但是两方面营业具有着很强的“正相干”。在线付出是终端消耗市场的较大营业领域，而出管理做为安防产业的终端行业可以为终端付出提供便捷、的服务基础，两者的绑定也会催生出管理行业的新营业领域。

智能通道闸一般分为摆闸、翼闸、三辊闸、旋转闸、一字闸等种类，其功能与应用场所都有所不同。它广泛运用于工厂的考勤系统，事业单位的消费系统，小区的门禁管理系统，景点等场馆的验票系统等，具备多种不同的配置，可适用于访客不太大的环境。

浅谈智能通道闸应用范围和发展前景

在访客大的火车站、地铁站、码头等地方的通常是翼闸，翼闸具有快速打开、安全、方便等特点，是行人高频率出入通道的理想管理疏导设备，配合智能卡可以实现脱机售票管理功能，形员进出的无人值守管理。

从以上的功能使用上可以看出，通道闸在我们的生活中已经无处不在，随着人们对人力成本不断上升的考虑，采用人工管理与智能设备管理相结合的方式不仅可以节省成本，更也能够提高工作效率，其优势是不言而喻的。尽管通道设备市场需求大，但是在竞争激烈的智能通道系统行业如何取得更好的发展也成了一个问题。

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?

一、大角度识别

大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。

在上下班高峰期，小区出入口拥堵问题什么突出，相信不少有车一族都有过得这等经历，这些是因为小区出入口管理系统存在问题导致的，目前很多地方还在使用一车一卡的模式，进出还要刷卡，遇到车卡丢失，还得等管理人员补办，下雨天还要摇下窗户刷卡，手短的还得下车刷卡，淋湿衣服不说，还浪费时间， 这些繁琐的步骤都是造成出入口拥挤的原因。

车牌识别车辆管理系统为你营造舒适的出入体验

目前，比刷卡车辆管理系统技术更先进车牌识别技术将为小区出入口提供功能更丰富，出行更舒适的体验。有了ta，小区出入口体验提升一个水平。再也不用忍受后车的喇叭催促。

车牌识别引入车辆管理系统，在出入口不用再刷卡，会利用车牌识别摄像机提取分析车辆省份证——号，系统核实无误后，自动开启道闸放行，整个过程快速，零等待，节省大量的人力，甚至无需管理人员。

由于实现了快速通行，不会再有车队长龙，车辆鸣笛造成的噪音也会明显减少，提高居民的生活体验，车牌识别车辆管理系统让车辆出入再无需忧心，为你营造舒适的出入体验。