根据国际市场研究公司 FMI 的一份新市场研究报告，对访问控制技术的需求正在飙升。生物识别解决方案位居榜首，基于虹膜识别的系统预计将出现最大的需求增长。

FMI 估计 2021 年全球门禁控制市场总收入为 153 亿美元，到 2031 年将飙升至 504 亿美元。市场驱动因素包括网络和数据安全问题以及云计算和无线访问控制的进步。

目前，指纹和人脸识别在生物识别门禁装置中占据最大份额。但 FMI 预计虹膜识别系统将在不断增长的市场中占据相当大的份额。

我们今天看到人们对鸢尾花越来越感兴趣有几个原因。该技术过去已被大型企业、军队和其他政府部门广泛使用，现在正在被许多不同的垂直市场考虑，包括交通、金融、医疗保健和执法。

识别精确

• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。

• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。

• 独特性 = 准确性

• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078

• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同

• 左眼和右眼的虹膜完全不同

• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定

可进行 1:N 识别和 1:1 验证

• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。

• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。

虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”

• 最小的离群值

• 物理差异影响小

• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *

• 一次性持久登记

• 最快的身份鉴别

• 1:N 识别和 1:1 验证

• 单或双因素模式

• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼

* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。

性能数据

• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）

• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。

LG 虹膜识别系统配置

系统配置

IrisAccess 系统由 iData EAC（入口访问控制）软件和专有硬件组成，专门与我们的软件套件配对。可以使用几个硬件组件：iCAM4000 系列、ICU4000 系列、iCAM7000 系列和功能操作模式选项可以使用。

iCAM7000 作为 iCAM4000V

多因素身份验证

通过使用 EAC 软件、带有内置键盘的 iCAM7100 和利用支持卡 + PIN 作为身份验证模式的第三方物理访问控制系统 (PACS) 的组合，可以轻松设置多因素身份验证。结果是通过 Card + Iris + PIN 进行身份验证。所有 iCAM 型号均可与输出韦根的预安装外部读取器一起使用，以提供 2 和 3 因素身份验证解决方案。具体设置可在 iCAM7000 系列用户指南中的多重身份验证选项下找到。

3 因素身份验证：带有 PACS 系统（PACS PIN）的 iCAM7100

3因素

2 因素身份验证：不带 PACS 系统的 iCAM7100（本地 PIN）