杭州

智能测温人脸识别机标准,热成像测温

价格面议2022-07-15 00:06:27

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信息详情

测温安检应用场景

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人

脸,测温门禁的场所。

测温安检产品特性

1、 支持摄像头捕捉人脸激活设备;

2、 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法;

3、 支持设备本地存储10000 人脸库;

4、人脸库为3000 时,误识率万分之三的条件下,1:N 识别准确率为99.7%;

5、识别速度快:

(a)人脸跟踪与检测耗时20ms 左右

(b)人脸特征提取耗时200ms 左右

(c)人脸比对耗时0.2ms(1000 人库,多次识别取平均值),0.5ms(10000 人库,多次

识别取平均值);

6、双目带红外补光摄像头;

7、支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存;

8、支持HTTP 方式的接口对接;

9、支持公网、局域网使用部署方式;

10、支持陌生人人证比对功能;

11、支持人体温度检测,支持室内条件下测人体温度;

12、支持外接二维码,可对接全国所有的二维码,支持全国各地的健康码

动态人脸识别终端机

•骏裕隆智能,专注人脸十二年

•主题:比Android类Face产品,性能强100%;价格低100

•G91,六大超能力:

∗深度学习自主核心算法-掌控;

∗NNIENPU加速-强芯;

∗海思芯片&Linux系统-可靠;

∗10万人脸库无误识-强悍

∗ISP自主图像算法适配恶劣环境—无忧;

∗IP65防护等级-三防;

•用”专注人脸识别12年的经验“保驾护航

•批量化定制,任选外观,让您迅速拥有自主品牌产品形象。(配4-5个产品外形设计)

关键特性

精准识别:支持最大10万人脸库无误识别

无感识别:毫秒级识别速度,不停留通行

场景“无忧”:强大的图像处理算法,全天候光线场景适应性

活体识别:照片/玩偶/视频攻击无效

环境“三防”:IP65防护等级,防尘,防水,防潮,防暴

高可靠性:MTBF平均无故障工作时长30000小时(三年以上)

8寸人脸识别机

设备参数  

操作系统Linux 系统

屏幕 尺寸 8英寸,IPS液晶屏

 亮度 350LU

 分辨率 800*1028高清屏

摄像头 分辨率 200W*200W

 摄相头数量 2

 类型 RGB摄像头

 光圈 F2.0

 焦距 6mm

 白平衡 自动

 宽动态 支持

垂直广角 52度

水平角度 29度

核心参数

 CPU 4核,1.8GHz

 设备接口 内存2GB,储存8GB

 音频 1路音频输出(lineout)

 视频 HDMI2.0Type-A接口1个

接口 串行通讯接口 1个RS232接口

 继电器输出 1个继电器接口

 韦根输出 1路韦根输出接口,支持韦根26和34

 韦根输入 1路韦根输入接口,支持韦根26和34

 网络接口 1个RJ4510M/100M自适应以太网口,WIFI

功能 人脸检测 同时支持检测跟踪5个人

 1:N人脸识别 误识别率万分之三的条件下,识别准确率99.7%

 陌生人检测 支持

 识别距离配置 支持

 活体检测 支持

 UI界面配置 支持

 设备远程升级 支持

 部署方式 支持公网、局域网使用

 人证比对 支持(可另购身份证阅读器)

 人体温度检测支持

 温度检测距离1米内

 体温精准度 小于0.2度

 热成像视场 32X32度

 防护等级 IP42,一定的防尘防水功能

 电源 DC12V(±10%)

 工作温度 -10℃~60℃(可选配恒温器)

 工作湿度 10%~90%

 功耗 10WMAX

 设备尺寸 240*120*24(mm)

 重量 ≈1.3kg

人脸识别闸机 解决方案

人脸识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。

人脸识别技术拥有四大优势

1.非接触性

人脸验证的过程不需要和设备、终端接触,这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强,设备应为不会被频繁触碰,稳定性高,故障率低。

2.自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑,人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程,所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然,且不需要其他物体特征,不会发生丢失、被复制等问题。

3.识别速度快精度高

由于计算机技术的发展,在固定样本库对比下,人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次,且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。

4.人脸已经成为大数据时代重要数据源

通过大量区域内人脸识别、比对,利用大数据分析、挖掘等技术,可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围,过程中不需要人工干预,完全交由云计算、大数据系统来处理。

出入通道管理

商业楼宇中企业或部门众多,属性不同,在其中工作的人员也是特定人员,处于保密原则,不属于该办公楼的人员平常并不被允许进入。在大楼的主要出入口或大厅可部署人脸识别通道闸机,可根据实际场地的面积、距离组合部署单通道、双通道或多通道。

我司的人脸识别通道闸机可组合成多通道,或设置为进出单向模式。人脸识别闸机终端上的授权信息可通过网络链路,直接由云端推送到终端。

部署通道闸机的形式,可免去设置大门,空间感通透,引导人员的进出规范,避免造成拥挤。

1)系统特点

系统采用分布式结构设计,云端部署易于集成,管理与维护方便。

双算法融合,多模式识别(1:1/1:N)。

安装方便快捷,应用场景广泛,易维护。

可无需注册直接与身份证芯片内存储照片做比对。

符合人体工程学设计,0.01秒快速识别,无需驻留配合设备做身份验证。

基本参数

先点击要设置的设备,再点击基本参数。

此项是对人脸机的基本设置,其中绝大部分的参数已有默认值,非特殊情况下无需更改,如下图:

图3.1.3.1 基本参数界面

所以在此主要是对各个参数的意义进行说明。

(1)设备名称

当前人脸识别设备的名称。

(2)识别距离

人脸距人脸识别设备多远开始识别。

(3)识别分数

当前人脸识别设备识别的人脸与注册的人脸相似分数(不是百分比)达到设置分数时开门。

(4)识别间隔

同一人脸识别开门后间隔多少秒再次识别开门,默认为3秒,三秒之下不可设置;此项只针对同一人脸,不同人脸不受此项限制,也不受默认三秒的限制。、

(5)韦根输出

设置人脸识别设备的韦根输出的方式。

(6)活体检测

默认为不带活体检测,即可识别照片;如果设置为识别活体,那么就无法识别照片,只能识别真人。

(7)多人脸检测

默认为识别最大人脸,即同一时间只识别一个人脸并开门;检测多个人脸并识别就是同一时间检测识别多个人脸。

(8)开门延时

设置人脸识别设备开门(继电器)开启的时长,单位是毫秒(ms)。

(9)侦测阈值

在全黑环境下,人脸识别设备进入休眠状态,补光灯关闭,人脸识别设备根据自身摄像头捕捉到的画面变化进行退出休眠状态,打开补光灯,进入人脸识别界面;阈值1为最灵敏,阈值50最为迟钝。

(10)语音模式、语音自定义、显示名字与显示自定义

语音模式可设置不播报语音、播报人脸识别设备识别到的人员的名字,或自定义,自定义内容在语音自定义中设置。

显示名字即人脸机显示识别到的人脸的名字,显示自定义可使可设置显示的文字内容。

(11)陌生人开关

此项可设置不识别或者识别陌生人,打开陌生人警报开关,人脸识别设备会播报陌生人警告。

(12)判断等级

判断等级越高,人脸识别设备对陌生人脸判断次数越多,避免识别错误。

(13)补光灯自控

为节省能源,补光灯会在设置的时间段内自动开关(可设置光线较好的时间段)。

(14)语言

设置人脸识别设备的语言,可设置简体中文,繁体中文,英文。

(15)修改logo

如下图,修改的是下面logo。

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