1、乐观锁

乐观锁使用的场景是：读不会冲突、写会冲突，同时读的频率远大于写。

参考代码：

public object get(Object obj){

Object val =null;

if(val=map.get(key)==null){

//当map取值为null时再加锁判断

synchronized(map){

if(map.get(key)==null){

set some value;

}

}

}

return map.get(key);

}

乐观的认为在读的时候不会产生冲突为题，在写时添加锁。所以解决的应用场景是读远大于写时的场景。

2、String.intern()

乐观锁不能很好的解决大量的写冲突的问题，因为很多场景下，锁只是针对某个用户或者某个订单。然而由于网络问题，用户在创建session的请求和后续的请求可能会同时到达，并行线程会优先处理后面的请求，这就催生了行锁和数据库表锁的概念，显然行锁的并发能力比表锁高很多，使用String.intern()是这种方式的具体实现。