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坚实VP-IIX静脉识别仪优质服务,指静脉考勤

价格面议2022-05-22 00:00:31

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信息详情

VP-IIX 静脉识别仪 技术参数:

采集模式:红外扫描

存储容量:5000名用户(脱机) 不限用户(联机)

比对方式:1:1

扫描时间:<0.4 秒

识别时间:<0.4秒/次

误识率:<0.0001%

拒识率:<0.01%

语言:中英文显示

供电方式:12v直流电源

工作温度:-20°c—70°c

工作湿度:0%-70%

通讯方式:422/232 wiegand26 tcp/ip

本产品的加工定制是否,品牌是韩国Techsphere,型号是VP-IIX,类型是生物识别技术

所属分类:中国安防网 / 生物识别技术设备

韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记

韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机,操作快捷安全

手背静脉识别系统(HVPRS)通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。

肉眼无法看到手背静脉的形态,也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降,使其100%防篡改,并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。

操作规范与网络管理

VP-II X规格

环境规格

电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100~250V, 50Hz/60Hz)

运行温度 -5 ~50°C

运行湿度 10%~90%

物理规格

材料 扫描仪: PC + ABS

后面板&支架:金属

重量 820g (不包含读卡器模块)

大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)

生物识别特征

应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背

准确性 FAR(错误接受率):0.0001%

FRR(错误拒绝率): 0.01%

安全等级1-5: 1(度高)~ 5;可以设置整体系统的等级;

也可以单*设置每个用户的等级。

可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)

速度 0.4秒/次(认证时), 2次*0.4秒/人 (注册时)

灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法:非生物体登陆不能进入

可配置的等级: 1(严格)~ 3,或禁用

基于红外传感器装置

非身体接触的静脉识别

皮下生物识别功能(静脉数据)

概述

静脉识别是利用血液中的血红蛋白吸收近红外光线的特质,使用感红外的相机获取在近红外光(波长在700nm—1000nm)照射下的静脉图片。由于血红蛋白对近红外光的吸收,图片中的静脉血管要比周围的组织暗,从而形成了个人独特的静脉特征信息。[1]

在现代社会中,随着计算机及网络技术的发展,信息安全显示出前所未有的重要性。身份鉴定是保证系统安全的必要前提,而生物特征识别技术满足了人们对识别技术安全可靠的要求。在众多的生物特征识别方法中,静脉识别以其独特的优点逐渐脱颖而出。

静脉识别的应用前景非常广泛,如在门禁、机场、ATM、移民局、政府部门、电子商务等多种场合。[2]

静脉识别技术

类别

通常,静脉识别可分为手背静脉识别、手掌静脉识别和手指静脉识别。[3]

指静脉识别

手指静脉识别技术是一种全新的生物特征识别技术,也是当前生物识别技术中研究最为活跃的一个领域。[4]医学研究证明,手指静脉的形态是由人体的DNA及手指发育共同作用的结果。不同人的手指静脉形态各不相同,即使相同DNA的同卵双胞胎的手指静脉形态也不相同,而且同一人的不同手指静脉形态也不相同。此外,成年人手指静脉的形态不易发生变化。曾有研究对6000根手指静脉跟踪了30年,发现手指静脉结构仍保持稳定不变。这就为手指静脉的唯一性和稳定性提供了医学依据。手指静脉识别技术是一种将近红外光穿透手指区域,并得到手指的静脉纹路红外图像,最后根据手指静脉纹路图像对人身份进行识别。手指静脉识别技术因作为一种具有高防伪性的第二代生物识别技术而备受瞩目。[5]

掌静脉识别

掌静脉识别是一种生物特征识别技术,它利用图像处理和模式识别的方法,通过分析人体手掌里面的静脉血管来进行身份识别。相对于手指静脉或指纹,掌静脉拥有更大的面积;相对于语音,掌静脉具有更好的稳定性和准确性;相对于人脸,掌静脉识别能轻易地区分双胞胎;相对于掌纹,掌静脉不易受手掌脱皮和磨损的影响;相对于虹膜,掌静脉的采集方式更容易让用户接受;相对于手背静脉,掌静脉拥有更为丰富的信息。[6]

手背部静脉识别

手背部静脉识别是一种新的生物特征识别技术,通过提取人的手部静脉图像特征进行人的身份识别,具有非接触、不可复制、特征稳定等优点,在手背三种手部静脉识别方式中,手背皮肤较薄且静脉血管结构较复杂。

近几年的静脉识别研究领域也很活跃,各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面,Kumar通过对手静脉图像进行分割细化,得到静脉的分布骨架,然后连接这些骨架特征点,将它们构造成三角形,最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则,不同于以往的汉明距离、欧拉距离等,对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。

在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到最优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。

静脉识别

掌静脉识别技术(手脉识别)作为目前最为方便与安全的识别技术,通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点,唯一性,安全性和便利性。相比于外生物识别(指纹,面部等)安全和可靠级别高百倍。

目前以掌静脉识别技术(手脉识别)技术为载体,可以对旅游,民生,商业,社区,交通等各大领域需求做出智能响应。

韩国 VP-IIX手背静脉认证系统,具有“多功能”和“通用性”,任何地点、任何人都可以使用;近红外线CCD传感器取得静脉画像,并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人,堪称地球上不能仿制的识别方式。

生物特征识别易被破解

首先,生物识别技术比密码更容易破解。他们不仅容易受到当前所有网络攻击的影响,而且生物识别的数据是公开的,保密性更低。虽然大多数人都不会泄露自己的密码,但总不能为了不留下指纹,而时刻戴手套。

目前,攻击者已经想出了如何绕过现今生物识别技术的解决办法。著名黑客Krissler利用德国国防部长UrsulavonderLeyen的高分辨率照片来击败认证技术。另一个更著名的例子,Krissler在苹果新一代TouchID发布一天后,便破解了了苹果的TouchID技术,Krissler通过iPhone屏幕上留下的指纹污点,扫描复制指纹模型,利用这个模型便黑进了手机。

生物识别技术的专家们总是在提倡技术进步带来的益处;但是,随着安全解决方案变得更加复杂,攻击也会变得更加复杂。

技术特征编辑 语音

静脉识别原理及静脉识别机器外形

静脉识别原理及静脉识别机器外形(2张)

同其他生物识别技术相比,指静脉认证技术具备以下主要优势。

・ 生物识别技术,不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担。

・ 人体内部信息,不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。

・ 适用人群广,准确率高,不可复制、不可伪造,安全便捷。

静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,将特征值存储。比对时,实时采取静脉图,提取特征值进行匹配,从而对个人进行身份鉴定。该技术克服了传统指纹识别速度慢,手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点,提高了识别效率。

静脉识别分为:指静脉识别和掌静脉识别,掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多,识别速度方面较慢。指静脉识别,由于其容量大,识别速度快,但是两者都具备精确度高,活体识别等优势,在门禁安防方面各有千秋。总之,指静脉识别反应速度快,掌静脉安全系数更高。

手指静脉技术优势

手指静脉技术具有多项重要特点,使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面:

高度防伪:静脉隐藏在身体内部,被复制或盗用的机率很小

简易便用:使用者心理抗拒性低,受生理和环境影响的因素也低,包括:干燥皮肤,油污,灰尘等污染,皮肤表面异常等。

高度准确:认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率为0%。

快速识别:原始手指静脉影像被捕获并数字化处理,图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成,整个过程不到1秒。

掌静脉技术优势

掌静脉利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性,采集手掌皮肤底下的静脉影像,并提取以作为生物特征。跟其它如指纹、眼虹膜或手形等生物识别技术相比,手掌静脉极难复制伪造,最大原因是这种生物特征,是在手掌皮肤底下,单凭肉眼看不见的。此外,由于手掌静脉使用方式是非接触式,它更加卫生,适合在公共场合使用。同时,适用手掌也较为自然,让用户更容易接受。手掌静脉的认假率和拒真率也比其他生物识别技术来得低.

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