最近的一项消费者调查显示，人们越来越接受生物识别技术。近一半 (46%) 的受访者表示，在 COVID-19 大流行期间，生物识别技术让他们的生活更轻松。与两年前进行的类似研究相比，生物识别舒适度显着提高。

这项由商业应用程序和软件发现平台的在线生态系统 GetApp 进行的调查显示，自 2020 年以来，消费者对虹膜识别的舒适度提高了 31%。这种流行病似乎有助于将虹膜和面部识别等非接触式生物识别技术推向主流.

很容易看出为什么越来越多的人欣赏虹膜生物识别技术的速度、准确性和非接触式优势——尤其是在长期大流行期间。越来越多的机场、医院、制造厂、数据中心和政府机构使用虹膜生物识别系统。

GetApp 调查的受访者表示，出于安全目的（例如护照控制），他们乐于共享生物特征数据。然而，大多数人对与共享数据相关的潜在数据泄露和侵犯隐私表示担忧。

这些担忧表明生物识别行业仍然面临着我们的工作。虹膜扫描模板是加密的，因此它们不能被还原和重新设计以用于识别目的。虹膜生物识别技术的使用提供了比访问控制卡、护照或驾驶执照等其他常见身份识别形式更大的隐私。虹膜生物识别技术的实施为保护个人隐私提供了一个安全的包络。

人们经常对新技术持谨慎态度是可以理解的。但生物识别技术旨在实现最高级别的身份识别，同时防止黑客和其他希望从他人身份中获利的人。

随着 Iris ID 即将推出新的多模式生物识别系统，预计在验证旅行者身份的速度、便利性和准确性方面会有更大的改进。

Iris ID 解决方案与领先的企业访问控制平台无缝集成，加强了物理和逻辑安全之间的桥梁。虹膜和访问控制系统一起提供了管理建筑物和计算机网络访问的端到端解决方案。使用 Iris ID 系统，员工或乘客无需记住和频繁更改密码——这通常是任何安全计划中最薄弱的环节。

作为一种可选技术，Iris ID 系统保护人们的隐私。我们的系统是非接触式的，这是在全球大流行期间必不可少的考虑因素。我们的系统易于与自动适应每个人身高的阅读器一起使用。

Iris ID 继续推动技术的发展，使其虹膜识别系统成为需要快速、易于使用和高度准确的身份验证的机场应用的理想选择。

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术。虹膜识别具有便于用户使用、无需物理的接触、可靠性高等优点。

虹膜识别的原理

虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法。

特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性，最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。

虹膜识别技术就是一种超级版的条形码二维码识别技术。只不过它识别的不是条形码二维码上蕴含的信息而是人的虹膜上的隐藏的丰富信息，而且其优良的特性也是条形码二维码所无法比拟的。

什么是虹膜？

人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球外围的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了最丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中最独特的结构之一。

脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。

色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。

肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。

虹膜识别技术的发展前景与预测

虹膜识别是个人身份认证及身份查询的一种生物识别技术。虹膜识别由于具有精确度高、可靠性高、难以伪造、非接触性等优点，相比于指纹识别、人脸识别等其他生物识别技术，被广泛认为是目前最具发展前途的生物认证技术。Transparency Market Research分析公司预计：未来五年，生物识别技术市场规模将达到233亿美元。其中指纹识别技术由于成本优势占据最高的市场份额，但是整体比重持续下降。而虹膜识别技术因为精度最高，这一领域市场规模将会以每年28.6%的速度增长，其在整个生物识别系统的占比将从2013的5.1%上升到22.1%，具有广阔的市场前景。未来在安防、国防、电子商务等多种领域都有广阔的应用前景。

针对目前的市场现状，我们开发了一种具有高精确性、显著提升识别速度、提升虹膜识别产品操作体验的虹膜识别身份认证系统。系统主要包括虹膜录入设备、虹膜匹配设备、虹膜信息处理、及后端服务器四个部分。未来可用于监狱、银行、口岸、校园、矿场等场合，甚至可用于全民的身份认证。系统识别时间小于1秒，可与目前常用的所有门禁及安保系统进行对接。

识别精确

• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。

• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。

• 独特性 = 准确性

• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078

• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同

• 左眼和右眼的虹膜完全不同

• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定

可进行 1:N 识别和 1:1 验证

• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。

• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。

虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”

• 最小的离群值

• 物理差异影响小

• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *

• 一次性持久登记

• 最快的身份鉴别

• 1:N 识别和 1:1 验证

• 单或双因素模式

• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼

* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。

性能数据

• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）

• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。