价格面议2022-05-27 00:02:41
多功能:“会员管理”,“进出门”,“记考勤”等,都可以通过搭载了“Job code”机器来实现。可通过“不法出入”这个功能有效阻止违反规定的人员出入实现可靠的在室管理。通用性:因为搭载了“Bio card”系统,所以不会出现错误识别,普通的Card同样可以识别。对于临时进出的对象,可使用“限制型Card”来进行认证。静脉、Card、密码认证,无论何地都可灵活构筑。
现在很多大型企业在员工加班费上伤透了脑筋,企业每年的加班费都是不小的一部分开支,那么实际真的有那么多的加班费产生吗?手背静脉识别系统作为考勤机使用,那么考勤就只能员工本人完成了,杜绝了代打卡并遏制虚假加班费的申报。不需要以前的考勤卡了,从而消减其发行及管理成本;员工无需担心考勤卡丢失或忘带,提高了考勤的便利性;工作效率得到提高,管理者可以更加精确地跟踪员工出勤动态,做好时间上的人员调配,作为考勤系统,是企业必选的一款好产品。
VP-IIX 静脉识别仪 技术参数:
采集模式:红外扫描
存储容量:5000名用户(脱机) 不限用户(联机)
比对方式:1:1
扫描时间:<0.4 秒
识别时间:<0.4秒/次
误识率:<0.0001%
拒识率:<0.01%
语言:中英文显示
供电方式:12v直流电源
工作温度:-20°c—70°c
工作湿度:0%-70%
通讯方式:422/232 wiegand26 tcp/ip
本产品的加工定制是否,品牌是韩国Techsphere,型号是VP-IIX,类型是生物识别技术
所属分类:中国安防网 / 生物识别技术设备
韩国VP-II X 手背血脉识别系统与建筑工地矿井作业考勤登记
近几年的静脉识别研究领域也很活跃,各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面,Kumar通过对手静脉图像进行分割细化,得到静脉的分布骨架,然后连接这些骨架特征点,将它们构造成三角形,最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则,不同于以往的汉明距离、欧拉距离等,对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到最优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
静脉识别系统技术优势
同指纹识别、虹膜识别等众多的生物特征识别技术相比,静脉特征识别技术具有以下主要优势:
(1)由于静脉分布藏匿于身体内部,是一种活体生物特征,不存在仿制或失窃的风险,而且人类手部表面的皮肤条件不会对认证工作造成影响,稳定性更高;
(2)图像采集使用非侵入性和非接触性的红外成像技术,采集过程友好,同时更加安全卫生,在人流量很大的公共场所可以避免细菌的传播;
(3)采集设备简单,花费低廉,带有红外光源的低分辨率相机即可满足采集要求。
特点编辑 语音
活体识别
用手背静脉进行身份认证时,获取的是手背静脉的图像特征,是手背活体时才存在的特征。在该系统中,非活体的手背是得不到静脉图像特征的,因而无法识别,从而也就无法造假。
内部特征
用手背静脉进行身份认证时,获取的是手背内部的静脉图像特征,而不是手背表面的图像特征。因此,不存在任何由于手背表面的损伤、磨损、干燥或太湿等带来的识别障碍。
非接触式
非接触性掌静脉活体识别仪
非接触性掌静脉活体识别仪 [1]
用手背静脉进行身份认证,获取手背静脉图像时,手背无须与设备接触,轻轻一放,即可完成识别。这种方式没有手接触设备时的不卫生的问题以及手指表面特征可能被复制所带来的安全问题,井避免了被当作审查对象的心理不适,同时也不会因脏物污染后无法识别。手掌静脉方式由于静脉位于手掌内部,气温等外部因素的影响程度可以忽略不计,几乎适用于所有用户。用户接受度好。除了无需与扫描器表面发生直接接触以外,这种非侵入性的扫描过程既简单又自然,减轻了用户由于担心卫生程度或使用麻烦而可能存在的抗拒心理。
安全等级高
因为有了前面的活体识别、内部特征和非接触式3个方面的特征,确保了使用者的手背静脉特征很难被伪造。所以手背静脉识别系统安全等级高,特别适合于安全要求高的场所使用。韩国首尔大学电子工程系有一篇关于手背静脉识别算法的文献E3,’介绍了传统的静脉识别算法以及如何用昂贵的DSP处理器处理浮点运算和提高实时性要求,缩短识别时间,文献中描述的静脉识别算法主要包括3大部分:静脉图像的获取;静脉图像预处理和静脉识别。图像预处理部分主要由高斯低通滤波、高斯高通滤波、阂值处理、双线性滤波以及改进的中值滤波等组成。通过对5000个样本进行实验,识别率达到94.88%。