人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有优势 1.非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 2.自然性 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3.识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4.人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

人脸识别系统功能介绍 (1)人脸身份验证控制 采用近红外相机，近红外镜头能有效防止非人脸攻击，可见光镜头做实时采集和人机交互的展示。双算法融合可见光和近红外人脸识别算法，相互融合，互为补充适应性更强。可根据应用场景不同，选择不同的模块组件，实现身份信息采集、二代阅读器、IC读卡器等功能，满足不同应用需求。 (2)验证模式配置 支持1：1和1：N验证模式，可ID和人脸识别相结合，彻底解决单个生物识别应用的局限性。 (3)云管理 用户可通过Internet实现对闸机设备的远程控制与管理，同时闸机设备可与云端云网应用系统结合，完成日常管理工作。 (4)紧急状况处理 可设定紧急状况下设备的应急处理方式，如消防报警时闸机常开或常关。 (5)防尾随 采用红外传感器，实时闸机通道，能迅速、准确地判断是否有尾随人员跟进，严禁身份未得到验证的人员进入。感应自动锁死功能，保护设备、杜绝强行通行。 (6)通用性 采用符合人体工程学设计，适应于1到1.9米身高人群无障碍性通过。

人脸识别闸机的应用 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人脸图像特征进行相似度对比，终对比识别得出结果，系统根据特征匹配程度决定“识别通过”或者“识别未通过”，用于判断人员是否是本人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询。 一.公司考勤： 使用人脸识别闸机系统进行考勤打卡，活体检测识别能有效防止代打卡现象，还可用于访客登记管理，特别适合量大的公司的考勤应用。 二.小区门禁系统： 小区使用人脸识别闸机作为门禁系统的授权方式，可实现无需携带门禁即可快速通过，同时防止非小区人员进入小区。 三.高铁人证核验系统： 人脸识别闸机_单位考勤人脸识别系统 现今许多高铁机场已经开始使用人证核验比对系统，以此机场人工查验工作。当乘客准备进入候机大厅时，通过位于安检口的人脸识别闸机系统会自动捕捉人脸图像，人脸识别系统会自动将乘客照片与之进行比对，以识别乘客身份。当发现信息与持证人员不一致时，系统会自动提示安检人员加强人工核查工作。人脸识别系统采集的人脸图像还可以作为非常重要的数据被记录下来，存储在数据库中，作为事后检索的索引，或者与、门的数据库接驳，进行取证、认定。