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韩国LG虹膜门禁机,便宜虹膜识别考勤机型号

价格面议2022-07-10 00:05:24

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信息详情

全球航空旅行组织和世界各地的机场一致认为,使用基于虹膜的识别技术的生物识别系统提供了解决乘客当前面临的浪费时间和困惑的解决方案。

这就引出了一个问题,即哪个虹膜生物识别供应商准备好使用成熟的技术来满足新机场系统的需求。我们认为 Iris ID 就是那个提供者,这就是原因。

近 25 年来,Iris ID 开创并引领了虹膜识别技术的商业化,用于门禁、考勤、过境和国家 ID 项目。Iris ID 系统保护关键设施,包括政府大楼、科研实验室、数据中心、主要大学等。Iris ID 的IrisAccess技术现已进入第六代,是世界上部署最多的基于 iris 的平台。它在六大洲使用,每天验证数百万人的身份——超过所有其他基于虹膜的产品的总和。

北美、欧洲、亚洲和中东的主要国际机场成功地在自助服务亭、移民柜台和快速登机口使用 Iris ID 技术,让人们快速、方便、准确地通过安检和海关线。所有机场都应包括生物识别身份选项。Iris ID 技术还用于在世界各地的边境检查站验证人们的身份。

虹膜识别技术的原理

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配,从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。

虹膜图像获取

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步,同时也是比较困难的步骤,需要光、机、电技术的综合应用。

因为人们眼睛的面积小,如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数,从而导致虹膜成像的景深较小,所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置,同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。

另外东方人的虹膜颜色较深,用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取,虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统,配置必要的光源和电子控制单元。

由于虹膜图像获取装置自主研发的技术门槛高,限制了国内虹膜识别研究的开展。中国科学院自动化研究所在1999年研制出国内第一套自主知识产权的虹膜图像采集系统,其特点是小巧、灵活、低成本、图像清晰。经过不断地更新换代,自动化所最新开发的虹膜成像仪已经可以在20—30cm距离范围通过语音提示、主动视觉反馈等技术采集到合格的虹膜图像。

通常,虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡,因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界,从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。

用的定位方法大致分为两类,一是,边缘检测与Hough变换相结合的方法;二是,基于边缘搜索的方法。

这两种方法共同的缺点是运算时间长,因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法,但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。

虹膜图像归一化

虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止,虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此,从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程,将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。

图像增强

图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率,需要对归一化后的图像进行图像增强。

特征提取

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码

识别精确

• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。

• 检查人眼 400 个可测量变量(自由度)中的 240 多个变量。

• 独特性 = 准确性

• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078

• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA,但虹膜模式不同

• 左眼和右眼的虹膜完全不同

• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定

可进行 1:N 识别和 1:1 验证

• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。

• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。

虹膜特征:生物测定学上的“最佳特征”

• 最小的离群值

• 物理差异影响小

• 年龄:稳定的模板:1 --> 99 *

• 一次性持久登记

• 最快的身份鉴别

• 1:N 识别和 1:1 验证

• 单或双因素模式

• 最低的 FAR(错误接受率) 和 最低的 FRR(错误拒绝率)。相当于错误率 1 x 120 万/眼

* 针对新生儿的有限数据,也不包括创伤/手术/低发病率疾病。

性能数据

• 与其他所有生物识别技术(DNA 除外)相比,复杂的虹膜会导致更多的自由度(数据点)

• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。

LG 虹膜识别技术

虹膜识别算法

Iris ID被认为是虹膜识别准确性的世界领先者。虹膜识别算法是由NIST(美国国家标准技术研究所)公认和测试的。优秀的机载质量评估和对策套件保证了可靠和一致的性能。

安全与标准兼容

Iris ID在过去的18年,作为一名高质量虹膜识别的设计者和制造者,其成功表现Iris ID产品的被采用和我们的全球领导力。对市场需求、人力因素需求的持续评估以及精确工程学的应用,使Iris ID能够提供市场领先的解决方案。Iris ID产品总是达到或超过美国和国际眼睛安全的要求。IrisAccess产品所产生的光学和细微照明已经经过了彻底的测试,并且发现其完全符合UL和ANSI眼睛安全标准。Iris ID的虹膜阅读器和摄像机的全产品线都经过了测试,并符合最严格的安全标准:IEC 67421,UL294 ETL和CE。Iris ID摄像机也符合ISO 29794-6的虹膜交换标准。

系统安全

Iris ID iCAM 7 S虹膜阅读器包括一系列可以改善网络通信和数据库保护的安全特征。数字证书和基于加密技术的标准都是IrisAccess解决方案的一部分。

IrisAccess 7000S

Iris ID 的 IrisAccess® iCAM 7S 系列继续为虹膜识别的性能和多功能性设定最高标准。无论您是在寻找引领行业的单一生物特征识别解决方案,还是与卡、读卡器或键盘解决方案一起使用的多因素验证解决方案,IrisAccess 平台都能满足您的需求。

在过去的 20 年里,Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的领导者、关键开发商和推动者。IrisAccess 作为世界上最先进、部署最广泛的虹膜识别平台,继续引领市场。

iCAM 7S 系列是 iCAM 系列中的最新一代产品,与之前在全球部署的 iCAM4000 系列解决方案完全兼容。IrisAccess 现在已经是第六代了,具有更多的特性和功能以及更大的集成灵活性。

Iris ID 的生物识别解决方案通过 14 英寸外的眼睛虹膜提供高度准确的非接触式识别,同时为全球数百万人提供安全、便利、隐私和生产力。iCAM7000 的多功能性和灵活性允许与许多基于 Wiegand 和网络的访问控制、时间和考勤、访客管理和销售点应用程序轻松集成。

工程和设计团队通过视觉和听觉提示进一步增强了 iCAM 系列的直观用户界面,提供最简单、最快速和最准确的虹膜注册和识别。快速自动倾斜功能通过简单的触摸或与卡片或 PIN 结合以调整高度,进一步提高了速度和便利性。还可以在注册过程中获取人脸图像,以简化徽章和访客管理应用程序,同时还为可选的监控摄像头提供了空间。

用于访问控制的新 iData™ 软件套件以及 SDK 和开发工具套件允许合作伙伴构建支持多种加密替代方案、符合 FIPS201 并包括 PKI 支持的身份管理应用程序。专家们还承认,IrisAccess 套件中内置的对策为行业树立了标准。

每种虹膜图案都是独一无二且终生稳定的,并且由于虹膜中有更容易测量的特征,因此虹膜识别被认为是小规模和大规模生物识别部署中最准确、最快和可扩展的选项。指纹、手、声音、静脉和面部特征等其他生物识别方式通常会随着时间或使用条件而变化和变化。

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