Iris ID 解决方案与领先的企业访问控制平台无缝集成，加强了物理和逻辑安全之间的桥梁。虹膜和访问控制系统一起提供了管理建筑物和计算机网络访问的端到端解决方案。使用 Iris ID 系统，员工或乘客无需记住和频繁更改密码——这通常是任何安全计划中最薄弱的环节。

作为一种可选技术，Iris ID 系统保护人们的隐私。我们的系统是非接触式的，这是在全球大流行期间必不可少的考虑因素。我们的系统易于与自动适应每个人身高的阅读器一起使用。

Iris ID 继续推动技术的发展，使其虹膜识别系统成为需要快速、易于使用和高度准确的身份验证的机场应用的理想选择。

基于虹膜识别技术的蓬勃发展前景原因：

准确性 ——虹膜识别长期以来一直被视为可用的最准确的生物识别访问控制技术之一。它捕获一个人的虹膜图像。那是瞳孔和白色之间眼睛的有色部分，不要与眼睛后部的视网膜混淆。每个人的虹膜都是独一无二的，虹膜扫描仪收集了大约 240 个生物特征点，而指纹扫描收集的生物特征点要少得多。

成本 ——虹膜识别曾经被视为一种昂贵的高科技解决方案，其价格已大幅下降，使其成为许多组织和企业的可行选择。

零接触 ——COVID-19 大流行凸显了对非接触技术的需求。虹膜符合要求。用户站在距离相机 10 到 14 英寸的地方。识别/认证大约需要两秒钟。用户不必触摸任何东西。

方便 ——虹膜识别适用于许多环境。它不受戴手套、帽子、眼镜或头饰的人的影响。在这个 COVID-19 时代，它可以与口罩、护目镜或面罩等 PPE（个人防护设备）配合使用。

隐私——在数字身份识别方面，隐私已成为一个重要问题。虹膜识别需要个人选择加入该技术。

这些只是基于虹膜识别的访问控制有望实现快速市场增长的部分原因。期待听到更多关于该技术的许多好处和用途的信息。

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术。虹膜识别具有便于用户使用、无需物理的接触、可靠性高等优点。

虹膜识别的原理

虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别，这使得普通的摄像头无法拍摄出可以用于识别的清晰虹膜图像，因此必须采用专用的虹膜图像采集装臵，包括红外光学成像系统、电子控制单元和适当的软件算法。

特征提取和匹配则是虹膜识别系统中核心的部分，即使用有效的特征对虹膜图像进行描述，并刻画特征向量之间的相似性，最终由系统将采集的信息与数据库内的信息进行比对，决定用户的身份和权限等。

虹膜识别的应用

1、信息安全

互联网时代，各种账号被盗，诈骗链接、钓鱼网站，都在觊觎用户的信息及财产安全，像微软的Windows10用虹膜识别代替密码，旨在借助虹膜技术提供互联网保护，确保用户登陆、计算机、在线交易及信息安全，而在移动终端，从微软到富士通，都生产出了搭载虹膜识别技术的虹膜手机，让手机、支付及其他应用更安全。

2、建筑实名制认证

农民工流动性大、管理难，一直是建筑行业的难题。同时，建筑行业的市场秩序也是政府管理者们一直无法言说的痛，每年都会有拖欠农民工工资的事件发酵，恶意欠薪让老赖们逍遥法外，却让农民工们饱受其害。实名制的推行，建立了农民工信息库，让农民工和建筑企业都纳入规范的管理平台，接受有效的监管和处罚，整顿市场秩序。精准的虹膜识别技术为监管欠薪提供技术支持，工人上下班的时候只需要通过虹膜识别进行考勤，所有的数据将会形成报表，上传至管理平台，成为发工资的依据和判断企业是否违法的依据。

3、教育考试

每大考，多多少少都会曝出不同类型的作弊、替考事件，作弊手段日趋高科技化，反作弊技术也在日益提升。为了从根本上杜绝以上不良现象的发生，有多家考场推出了虹膜识别技术，来认证考生的身份，这种技术也用于新生报道，杜绝冒名顶替的事情发生。

4、司法安检

在司法、公安、军队等系统中，警察滥用枪支时有发生，针对此问题，守护星信息科技在用户案例中使用了基于虹膜识别技术的智能枪弹柜管控系统，成效明显；在监狱，搭载虹膜识别技术的双门互锁门禁系统被广泛应用，有效防止越狱事件的发生，另外犯人在出、入狱时候的身份认证，均采用的是识别最精准的虹膜技术，否则一不小心关错人或者放错人，就会酿成大错。

5、矿山人员安全管理

煤矿行业为安全事故重点监控行业，工人的人身安全关系着整个矿企的前途命运。针对煤矿上工人们经常“黑脸”的情况，其他的生物识别技术都不好使了，正是虹膜识别技术大展身手的时候。通过虹膜识别技术进行考勤、矿灯管理、下井升井管理、人员定位追踪，将矿工的一举一动牢牢纳入监控范围内，保障他们的安全，以及有突发情况的时候，能够精准快速的进行救援，减少损失。

6、银行金融

随着近些年金融诈骗、银行卡遭盗刷的恶性事件屡屡发生，银行的安全系统受到拷问和质疑。银行为了提高安全级别，陆续引进生物识别技术进行安保升级。在众多生物识别技术中，识别最精准和最安全的虹膜识别技术，越来越受到银行这个高安全行业的重视，其应用也日益增多。例如：金融行业虹膜身份认证系统，在银行内部人员识别认证、柜台识别认证、ATM机识别认证、智能金库门禁系统、银行信贷管理系统和金融押运识别认证系统中，发挥着不可替代的作用。

7、门禁考勤

虹膜识别最基础的应用就是考勤与门禁，扫描虹膜就能实现通道控制、开/锁门的和考勤管理，虹膜考勤识别迅速，无需接触，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的准确性和工作效率，被越来越多的单位认可和青睐。

虹膜识别技术的原理

虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。

虹膜图像获取

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。

因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。

另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。

由于虹膜图像获取装置自主研发的技术门槛高，限制了国内虹膜识别研究的开展。中国科学院自动化研究所在1999年研制出国内第一套自主知识产权的虹膜图像采集系统，其特点是小巧、灵活、低成本、图像清晰。经过不断地更新换代，自动化所最新开发的虹膜成像仪已经可以在20—30cm距离范围通过语音提示、主动视觉反馈等技术采集到合格的虹膜图像。

识别精确

• 虹膜认假的统计概率是 1/120 万。

• 检查人眼 400 个可测量变量（自由度）中的 240 多个变量。

• 独特性 = 准确性

• 两个人有相同虹膜模式的概率是 1078

• 双胞胎尽管拥有相同的 DNA，但虹膜模式不同

• 左眼和右眼的虹膜完全不同

• 人发育到 1 岁后虹膜就变得相对稳定

可进行 1:N 识别和 1:1 验证

• 积极识别 – 虹膜是在数学意义上独特性最高的生物特征。

• 只有虹膜识别能够提供有效的 1:N 识别和 1:1 验证。

虹膜特征：生物测定学上的“最佳特征”

• 最小的离群值

• 物理差异影响小

• 年龄：稳定的模板：1 --> 99 *

• 一次性持久登记

• 最快的身份鉴别

• 1:N 识别和 1:1 验证

• 单或双因素模式

• 最低的 FAR（错误接受率） 和 最低的 FRR（错误拒绝率）。相当于错误率 1 x 120 万/眼

* 针对新生儿的有限数据，也不包括创伤/手术/低发病率疾病。

性能数据

• 与其他所有生物识别技术（DNA 除外）相比，复杂的虹膜会导致更多的自由度（数据点）

• 高质量的登记甚至能降低对完美“现场”呈现的要求。