在大数据的背景下，百度等公司掌握了大量的调研对象的数据资源，这些用户的前后行为将能够被地关联起来。

1）实时竞价（RTB）

简单地来讲，RTB 智能投放系统的操作过程就是当用户发出浏览网页请求时，该请求信息会在数据库中进行比对，系统通过推测来访者的身份和偏好，将信息发送到后方需求平台，然后由广告商进行竞价，出价高的企业可以把自己的广告瞬间投放到用户的页面上。

RTB 运用 Cookie 技术记录用户的网络浏览痕迹和 IP 地址，并运用大数据技术对海量数据进行甄别分析，得出用户的需求信息，向用户展现相应的推广内容。这种智能投放系统能地确定目标客户，显著提高广告接受率，具有的商业价值和广阔的应用前景。

2）交叉销售

“啤酒与尿布”是数据挖掘的经典案例。海量数据中含有大量的信息，通过对数据的有效分析，企业可以发现客户的其他需求，为客户制定套餐服务，还可以通过互补型产品的，为客户提供更多更好的服务，如银行和保险公司的业务合作，通信行业制定手机上网和短信包月的套餐等。

3）点告

“点告”就是以“点而告知”取代“广而告知”，改变传统的片面追求广告覆盖面的思路，转向专注于广告受众人群细分以及受众效果。具体来讲，当用户注册为点告网的用户时，如果填写自己的职业和爱好等资料，点告网就可以根据用户信息进行数据挖掘分析，然后将相应的题目推荐给用户，继而根据用户的答题情况对用户进行自动分组，进一步地区分目标用户。

“点告”以其性、趣味性、参与性及深入性，潜移默化地影响目标受众，终达到宣传企业的目的。

4）窄告

“窄告”与广告相对立，是一种把商品信息有针对性地投放给企业想要传递到的那些人眼前的广告形式。“窄告”基于营销理念，在投放广告时，采用语义分析技术将广告主的关键词及网文进行匹配，从而有针对性地将广告投放到相关文章周围的联盟网站的窄广告位上。

“窄告”能够通过地址区分目标区域，锁定哪些区域是广告商的目标客户所在地，后成功地定位目标受众。

5）定向广告推送

社交网络广告商可以对互联网和移动应用中大量的社交媒体个人页面进行搜索，实时查找提到的品牌厂商的信息，并对用户所发布的文字、图片等信息进行判断，帮助广告商投放实时广告，使得投放的广告更加符合消费者的实际需要，因而更加准确有效。