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新零售是指企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

新零售的营销转化首先要做到以下两点，一是建立线上线下顾客管理体系，制定营销策略，创造品牌化内容，从而将客户进行分体；二是全渠道营销管理，完善客户画像，从而给予客户更多利益和营养，完成转化。

有效利用场景营销，直达用户需求

随着移动互联网的深入发展，移动数据所构建的用户画像更饱满完整，传递的信息更加的丰富准确。

场景维度在营销中发挥越来越大的作用，在新零售时代创新出很多终端售卖形态，如机场的自动榨汁贩卖机，商场的抓娃娃机，摆放在公司内的无人收货架等，这些零售终端都是通过大数据分析判断不同场景下的人群特点为基础，才做到有的放矢。

用内容与用户沟通，全面提升消费体验

在信息碎片化时代，有趣的内容更易获得关注和传播。未来，商品会成为内容的一个元素，消费者因为喜欢内容进而喜欢商品，蕞后选择消费。

使用用户感兴趣的内容与之沟通，不仅极大降低商品关注成本，也将全面提升消费体验。而这种内容化的广告输出，需要建立在对用户画像的精准掌控和洞察之上。

找到获客方法与工具，实现流量变现

对于大数据而言，企业能够自主获取的“小数据”应用在营销中往往会更有效果，这里的“小数据”是指企业销售数据、服务数据、用户数据以及线上数据，将这些数据汇集融合，定会给企业营销带来不一样的效果。

采集、标签化、匹配、融合就共同组成了新零售的“小数据”营销体系，这就需要搭建一个数据采集平台与流程，即曝光量、点击量、报名、到店、签单。

在经历了营销“分体”、“分级”、“分组”转换后，移动化赋予了智能终端技术新的角色，给予零售多元化数据，让消费者的生活化体验提速，未来新零售一定是朝着尊重消费者与做好产品的道路前进。（新零售管理系统合作洽谈：

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