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大数据分析是获取大量数据并针对客户或竞争对手活动进行分析的过程。在大规模检查这些数据时，人们能够消除短期/消退的消费趋势和短暂的竞争对手策略。大数据分析有助于发现更有意义的见解，这些见解可以在数字交互中得到证实，然后采取行动以获得竞争优势。
大数据分析描述了在大量原始数据中发现趋势、模式和相关性的过程，CPDA数据分析师用以帮助做出基于数据的决策。这些过程使用熟悉的统计分析技术（如聚类和回归），并在新工具的帮助下应用于更广泛的数据集。
大数据分析需要熟悉哪些内容？
1、悉大数据开发基本流程和技术架构
2、悉机器学习算法理论基础
3、悉Python语言基础及数据算法库
4、悉机器学习应用场景
5、悉Spark机器学习框架
6、悉数据分析平台开发全流程
7、悉大数据推荐系统的开发全流程
黄少龙
高经理
