智慧楼宇人脸应用设计 智慧门禁系统实际上是将传统孤岛式的门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。 智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。在此以工业园区为例，介绍智慧门禁系统部署过程及其创造的价值。 标准化原则 整个方案的选择都严格按照业界已通过的标准和国家标准。 可靠性 系统整体可靠性是本系统必须解决的要问题。我们将从系统的结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等各个方面着手，确保系统正常、稳定、可靠地连续运行，将系统发生故障的可能性降到。 性 系统充分考虑科学技术的迅猛发展趋势，应用国内外业界较和标准的主流技术来保证系统各项功能的实现；按功能做成模块化的子系统，提供强大灵活的人脸识别平台，并保证系统可以方便灵活地在处理能力、系统容量、系统功能等方面进行扩充和升级换代，从而确保系统在未来一段时间内满足形势和业务发展的需要。 可扩展 系统中采用的硬件设备及软件产品支持国内外相关的工业标准及行业相关标准，能与不同厂家的开放型产品兼容；采用国内主流大型厂家的设备。在系统设计中，选择具有可扩展性的系统结构产品，特别是通过模块化设计的设备和可升级的系统软件，使系统能灵活增减或更新各个子系统的功能来满足业务发展的需要。对网络带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留，并且可以通过设备在线升级、扩容等方式实现系统的扩展。 易维护 系统采用多奥云服务模式提供，客户无需的系统维护人员，由平台运营商统一运维管理。 设计依据 完成后的系统将会挂接遵循各个标准的设备。在进行系统设计的时候，必须加以考虑。为此，我们在设计和施工时都严格按照下述标准进行： GA/T70-94 安全防范工程费用预算编制办法； GA/T75-94 安全防范工程程序与要求； GA/T74-94 安全防范系统通用图形符合； GBJ116-88 消费部门有关法规文件和标准； GBJ42-81 工业、企业、企业通信设计规定； GB12663-90 防盗报警器通用技术条件； GA2423 电工电子产品基本环境试验规程。

人脸识别闸机的应用 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人 在例如写字楼和学校等很多场所的出入控制系统采用人脸识别系统与通道闸机设备相结合的管理方式，组脸识别闸机系统，系统通过抓拍的人脸图像与人脸识别数据库里的人脸图像特征进行相似度对比，终对比识别得出结果，系统根据特征匹配程度决定“识别通过”或者“识别未通过”，用于判断人员是否是本人，适用于身份识别及相似脸查询等应用查询。 一.公司考勤： 使用人脸识别闸机系统进行考勤打卡，活体检测识别能有效防止代打卡现象，还可用于访客登记管理，特别适合量大的公司的考勤应用。 二.小区门禁系统： 小区使用人脸识别闸机作为门禁系统的授权方式，可实现无需携带门禁即可快速通过，同时防止非小区人员进入小区。 三.高铁人证核验系统： 人脸识别闸机_单位考勤人脸识别系统 现今许多高铁机场已经开始使用人证核验比对系统，以此机场人工查验工作。当乘客准备进入候机大厅时，通过位于安检口的人脸识别闸机系统会自动捕捉人脸图像，人脸识别系统会自动将乘客照片与之进行比对，以识别乘客身份。当发现信息与持证人员不一致时，系统会自动提示安检人员加强人工核查工作。人脸识别系统采集的人脸图像还可以作为非常重要的数据被记录下来，存储在数据库中，作为事后检索的索引，或者与、门的数据库接驳，进行取证、认定。

安防中的人脸识别 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。 静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。 人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用 目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。 静态人脸比对 动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。 基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。 动态人脸 经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。