面议元2023-03-14 03:51:05
互联网的发展把我们带入一个数据驱动的大数据时代,数据成为信息时代的“新石油”和“新煤炭”,而致力于挖掘数据价值,通过分析数据为公司创造价值的专业技能岗位数据分析师,正在逐渐成为各大企业争抢的香饽饽。
课程不断更新迭代,只为给你更好的
Python基础
语言基础:基础语法、文件
实战案例:猜拳,个税计算器,猜数字,文件(文件拷贝、文件重命名、文件、文件夹的相关工作、批量修改文件名等),学员信息(文件版)
目标:Python编程语言基础内容
python前端
前端:页面结构
实战案例:商品分类页面,商品详情页面,登录 注册页面
目标:通过本模块的学习,了解前端基本知识
excel数据
处理与分析
模块一:excel基本操作:数据的输入,数据的格式化,排序、筛选与分类汇总,数据表,
公式与函
模块二:excel可视化及简单统计分析:图表,Excel与外部数据库的交互,数据分析工具的使用,抽样于问卷调查数据的处理
实战案例:处理学员信息,公司值班,产品分析报告
目标:能够熟练excel的基本操作
spass统计分析工具
模块一:spss基本操作:spss入门,数据,T检验与方差分析,定性资料统计推断,有序定性资料
模块二:spss统计分析:诊断试验与ROC分析,初级数据分析,统计分析
实战案例:SPSS在企业经济活动中的应用,SPSS在房地产市场中的应用
目标:熟练spass统计分析工具以及应用
网络爬虫
模块一:数据爬取:爬虫与数据,Scrapy框架
模块二:非关系型数据库:Mongodb
实战案例:B站视频弹幕、抖音视频、开心网数据爬取,猫眼,招聘,豆瓣图书加密数据爬取
目标:熟练使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取
数据挖掘
模块一:数据分析:数据分析-基础内容,数据分析-模块学习,数据分析-数据清洗,数据分析-特征工程
模块二:机器学习:数据挖掘经典算法
实战案例:餐饮订单信息分析,鸢尾花数据分析,国民生产总值评估,"挖掘超市商品之间的隐秘信息,分类,文本分类实战,客户分类、NBA球员场置分类,房价、电视销售回归分析、财政收入的"
目标:机器学习算法的匹配,深入理解算法原理与实现步骤
提供数据分析培训,包括Python基础、excel数据处理与分析、spass统计分析、网络爬虫,数据挖掘等,从基础知识到进阶课程,经过面对面为您讲解,让您从浅到深进行学习,并且通过理论与实践相结合的教学,让您可以更加深刻的理解相关课程。更多详情电话哦!