准确性 ——虹膜识别长期以来一直被视为可用的最准确的生物识别访问控制技术之一。它捕获一个人的虹膜图像。那是瞳孔和白色之间眼睛的有色部分，不要与眼睛后部的视网膜混淆。每个人的虹膜都是独一无二的，虹膜扫描仪收集了大约 240 个生物特征点，而指纹扫描收集的生物特征点要少得多。

成本 ——虹膜识别曾经被视为一种昂贵的高科技解决方案，其价格已大幅下降，使其成为许多组织和企业的可行选择。

零接触 ——COVID-19 大流行凸显了对非接触技术的需求。虹膜符合要求。用户站在距离相机 10 到 14 英寸的地方。识别/认证大约需要两秒钟。用户不必触摸任何东西。

方便 ——虹膜识别适用于许多环境。它不受戴手套、帽子、眼镜或头饰的人的影响。在这个 COVID-19 时代，它可以与口罩、护目镜或面罩等 PPE（个人防护设备）配合使用。

隐私——在数字身份识别方面，隐私已成为一个重要问题。虹膜识别需要个人选择加入该技术。

这些只是基于虹膜识别的访问控制有望实现快速市场增长的部分原因。期待听到更多关于该技术的许多好处和用途的信息。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。

用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。

这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。

虹膜图像归一化

虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。

图像增强

图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需要对归一化后的图像进行图像增强。

特征提取

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码

IrisAccess 7000S

Iris ID 的 IrisAccess® iCAM 7S 系列继续为虹膜识别的性能和多功能性设定最高标准。无论您是在寻找引领行业的单一生物特征识别解决方案，还是与卡、读卡器或键盘解决方案一起使用的多因素验证解决方案，IrisAccess 平台都能满足您的需求。

在过去的 20 年里，Iris ID 一直是虹膜识别技术商业化的领导者、关键开发商和推动者。IrisAccess 作为世界上最先进、部署最广泛的虹膜识别平台，继续引领市场。

iCAM 7S 系列是 iCAM 系列中的最新一代产品，与之前在全球部署的 iCAM4000 系列解决方案完全兼容。IrisAccess 现在已经是第六代了，具有更多的特性和功能以及更大的集成灵活性。

Iris ID 的生物识别解决方案通过 14 英寸外的眼睛虹膜提供高度准确的非接触式识别，同时为全球数百万人提供安全、便利、隐私和生产力。iCAM7000 的多功能性和灵活性允许与许多基于 Wiegand 和网络的访问控制、时间和考勤、访客管理和销售点应用程序轻松集成。

工程和设计团队通过视觉和听觉提示进一步增强了 iCAM 系列的直观用户界面，提供最简单、最快速和最准确的虹膜注册和识别。快速自动倾斜功能通过简单的触摸或与卡片或 PIN 结合以调整高度，进一步提高了速度和便利性。还可以在注册过程中获取人脸图像，以简化徽章和访客管理应用程序，同时还为可选的监控摄像头提供了空间。

用于访问控制的新 iData™ 软件套件以及 SDK 和开发工具套件允许合作伙伴构建支持多种加密替代方案、符合 FIPS201 并包括 PKI 支持的身份管理应用程序。专家们还承认，IrisAccess 套件中内置的对策为行业树立了标准。

每种虹膜图案都是独一无二且终生稳定的，并且由于虹膜中有更容易测量的特征，因此虹膜识别被认为是小规模和大规模生物识别部署中最准确、最快和可扩展的选项。指纹、手、声音、静脉和面部特征等其他生物识别方式通常会随着时间或使用条件而变化和变化。