人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。

3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

三维脸形识别的技术优势

• 高精确度

• 能出分一样的双胞胎

• 现实环境中全面、精确

• 平衡光线, 包括在黑夜中

• Outdoor products available from 2007

• 30º视角以提高易用性

• 不被视屏或照片易用性

• 无故障登记

• Ergonometric & 用户友好

• 快速简单调整视听反馈

• 操作协调

• 高性能

• 实时视屏捕捉 & 高速识别匹配

• 能在1秒内辨认、识别和判断

• 拒绝入侵 & 加强保密性

• 充分利用光谱学原理, 无干扰识别

• 公开的自然的脸形识别（ICao mandated）

3D FaceReader 人脸识别终端机 优越性能：

（1）采用先进的立体人脸识别技术将有结构的不可见光线投射于人的面部，生成40000个数据点网状结构的面部立体人脸模扳；

（2）采用近红外线及对立体图像直接测量的技术，不受背景色、面部化妆及其他因素的影响，在黑暗中也能完成识别；

（3）能够精确识别双胞胎、以及由普通眼镜、帽子，发型等外观带来的改变；

（4）定制尺寸，需与全高十字闸设备相融合；可以独立墙壁、三角支架安装方式

（5）视线区间（高*宽）：最近646* 490mm；最远1292 * 980；

（6）视频帧率：大于等于12帧/s；

（7）视角区间：44*34°；

（8）功耗：60w；

（9）识别无需人脸正对镜头，可在运动状态中被识别；