价格面议2022-05-07 15:52:54
手背静脉识别系统(HVPRS)通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态,也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降,使其100%防篡改,并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100~250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ~50°C
运行湿度 10%~90%
物理规格
材料 扫描仪: PC + ABS
后面板&支架:金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率):0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5: 1(度高)~ 5;可以设置整体系统的等级;
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次(认证时), 2次*0.4秒/人 (注册时)
灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法:非生物体登陆不能进入
可配置的等级: 1(严格)~ 3,或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能(静脉数据)
1997年,韩国的BK System公司发布了亚洲第一个商用手背静脉识别产品BK.100,并于第二年取得了美国专利。2000年,BK System的一些成员组建了新的公司,继续研发静脉识别产品,最终推出了VP.II。他们在图像采集和滤波算法上都进行了很多改进,使用了当时很多先进的滤波算法,如组合常态滤波、增强滤波、基于静脉走向的方向滤波等,并且利用了当时最新的数字图像处理技术,采用红外光源补偿,而且改进了静脉特征的抽取算法,通过温度传感器的检测防止欺骗,大大改进了可靠性并且提高了性价比。报道称该研究采用10000人进行了测试,识别精度很高,并声称适用于99.98%的人群。该产品生成加密注册模版,仅仅需要占用300个字节的存储空间,可以将这一模板存储在任何媒介上或通过网络快速识别,己成功应用于机场,银行和医院等单位。随后,日立公司推出了系列手指静脉识别产品。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。
系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示,由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中,由采集设备获取近红外的手静脉图像,采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块,首先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块,用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪,以及尺度的归一化。某些情况下,还需要对图像进行光照补偿,平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息,它包含了个人特征的唯一性,是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板,并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征,并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面,在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征,波长在750nm~1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织,得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm~1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高,而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低,所以在近红外光的照射下,手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色,同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色,这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
(1)内部特征
手指静脉藏匿于手指内部,而且它不容易受到手指表面赃物,破损等情况的干扰,所以,手指静脉被仿制的可能性非常小。
(2)活体识别
手指脱离人体后,静脉血管中的血液特性会发生变化,致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证,所以手指静脉是一种活体识别。
(3)安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下,形状错综复杂,难以窃取,从而具有更高的安全等级。
(4)非接触性
在获取手指静脉图像时无需手指与设备接触,不仅避免了被盗窃或者复制的缺陷,而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。
VP-IIX 手背静脉识别,生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理,制成血管图样影像。静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。全过程采用非接触式。
技术特征编辑 语音
静脉识别原理及静脉识别机器外形
静脉识别原理及静脉识别机器外形(2张)
同其他生物识别技术相比,指静脉认证技术具备以下主要优势。
・ 生物识别技术,不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担。
・ 人体内部信息,不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。
・ 适用人群广,准确率高,不可复制、不可伪造,安全便捷。
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,将特征值存储。比对时,实时采取静脉图,提取特征值进行匹配,从而对个人进行身份鉴定。该技术克服了传统指纹识别速度慢,手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点,提高了识别效率。
静脉识别分为:指静脉识别和掌静脉识别,掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多,识别速度方面较慢。指静脉识别,由于其容量大,识别速度快,但是两者都具备精确度高,活体识别等优势,在门禁安防方面各有千秋。总之,指静脉识别反应速度快,掌静脉安全系数更高。
手指静脉技术优势
手指静脉技术具有多项重要特点,使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面:
高度防伪:静脉隐藏在身体内部,被复制或盗用的机率很小
简易便用:使用者心理抗拒性低,受生理和环境影响的因素也低,包括:干燥皮肤,油污,灰尘等污染,皮肤表面异常等。
高度准确:认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率为0%。
快速识别:原始手指静脉影像被捕获并数字化处理,图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成,整个过程不到1秒。
掌静脉技术优势
掌静脉利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性,采集手掌皮肤底下的静脉影像,并提取以作为生物特征。跟其它如指纹、眼虹膜或手形等生物识别技术相比,手掌静脉极难复制伪造,最大原因是这种生物特征,是在手掌皮肤底下,单凭肉眼看不见的。此外,由于手掌静脉使用方式是非接触式,它更加卫生,适合在公共场合使用。同时,适用手掌也较为自然,让用户更容易接受。手掌静脉的认假率和拒真率也比其他生物识别技术来得低.