最近的一项消费者调查显示，人们越来越接受生物识别技术。近一半 (46%) 的受访者表示，在 COVID-19 大流行期间，生物识别技术让他们的生活更轻松。与两年前进行的类似研究相比，生物识别舒适度显着提高。

这项由商业应用程序和软件发现平台的在线生态系统 GetApp 进行的调查显示，自 2020 年以来，消费者对虹膜识别的舒适度提高了 31%。这种流行病似乎有助于将虹膜和面部识别等非接触式生物识别技术推向主流.

很容易看出为什么越来越多的人欣赏虹膜生物识别技术的速度、准确性和非接触式优势——尤其是在长期大流行期间。越来越多的机场、医院、制造厂、数据中心和政府机构使用虹膜生物识别系统。

GetApp 调查的受访者表示，出于安全目的（例如护照控制），他们乐于共享生物特征数据。然而，大多数人对与共享数据相关的潜在数据泄露和侵犯隐私表示担忧。

这些担忧表明生物识别行业仍然面临着我们的工作。虹膜扫描模板是加密的，因此它们不能被还原和重新设计以用于识别目的。虹膜生物识别技术的使用提供了比访问控制卡、护照或驾驶执照等其他常见身份识别形式更大的隐私。虹膜生物识别技术的实施为保护个人隐私提供了一个安全的包络。

人们经常对新技术持谨慎态度是可以理解的。但生物识别技术旨在实现最高级别的身份识别，同时防止黑客和其他希望从他人身份中获利的人。

全球航空旅行组织和世界各地的机场一致认为，使用基于虹膜的识别技术的生物识别系统提供了解决乘客当前面临的浪费时间和困惑的解决方案。

这就引出了一个问题，即哪个虹膜生物识别供应商准备好使用成熟的技术来满足新机场系统的需求。我们认为 Iris ID 就是那个提供者，这就是原因。

近 25 年来，Iris ID 开创并引领了虹膜识别技术的商业化，用于门禁、考勤、过境和国家 ID 项目。Iris ID 系统保护关键设施，包括政府大楼、科研实验室、数据中心、主要大学等。Iris ID 的IrisAccess技术现已进入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平台。它在六大洲使用，每天验证数百万人的身份——超过所有其他基于虹膜的产品的总和。

北美、欧洲、亚洲和中东的主要国际机场成功地在自助服务亭、移民柜台和快速登机口使用 Iris ID 技术，让人们快速、方便、准确地通过安检和海关线。所有机场都应包括生物识别身份选项。Iris ID 技术还用于在世界各地的边境检查站验证人们的身份。

随着 Iris ID 即将推出新的多模式生物识别系统，预计在验证旅行者身份的速度、便利性和准确性方面会有更大的改进。

Iris ID 解决方案与领先的企业访问控制平台无缝集成，加强了物理和逻辑安全之间的桥梁。虹膜和访问控制系统一起提供了管理建筑物和计算机网络访问的端到端解决方案。使用 Iris ID 系统，员工或乘客无需记住和频繁更改密码——这通常是任何安全计划中最薄弱的环节。

作为一种可选技术，Iris ID 系统保护人们的隐私。我们的系统是非接触式的，这是在全球大流行期间必不可少的考虑因素。我们的系统易于与自动适应每个人身高的阅读器一起使用。

Iris ID 继续推动技术的发展，使其虹膜识别系统成为需要快速、易于使用和高度准确的身份验证的机场应用的理想选择。

基于虹膜识别的门禁控制需求猛增

根据国际市场研究公司 FMI 的一份新市场研究报告，对访问控制技术的需求正在飙升。生物识别解决方案位居榜首，基于虹膜识别的系统预计将出现最大的需求增长。

FMI 估计 2021 年全球门禁控制市场总收入为 153 亿美元，到 2031 年将飙升至 504 亿美元。市场驱动因素包括网络和数据安全问题以及云计算和无线访问控制的进步。

目前，指纹和人脸识别在生物识别门禁装置中占据最大份额。但 FMI 预计虹膜识别系统将在不断增长的市场中占据相当大的份额。

我们今天看到人们对鸢尾花越来越感兴趣有几个原因。该技术过去已被大型企业、军队和其他政府部门广泛使用，现在正在被许多不同的垂直市场考虑，包括交通、金融、医疗保健和执法。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分总会被眼皮所遮挡，因此还必须检测出虹膜与上下眼皮的边界，从而准确地确定虹膜的有效区域。虹膜与上下眼皮的边界可用二次曲线来表示。虹膜定位的目的就是确定这些圆以及二次曲线在图像中的位置。

用的定位方法大致分为两类，一是，边缘检测与Hough变换相结合的方法；二是，基于边缘搜索的方法。

这两种方法共同的缺点是运算时间长，因此出现了一些基于上述两种策略的改进方法，但是速度并没有数量级的提高。定位仍然是虹膜识别过程中运算时间最长的步骤之一。

虹膜图像归一化

虹膜图像归一化的目的是将虹膜的大小调整到固定的尺寸。到目前为止，虹膜纹理随光照变化的精确数学模型还没有得到。因此，从事虹膜识别的研究者主要采用映射的方法对虹膜图像进行归一化。如果能够对虹膜纹理随光照强度变化的过程建立数学模型或者近似模拟这个过程，将会对虹膜识别系统性能的提高有很大帮助。

图像增强

图像增强的目的是为了解决由于人眼图像光照不均匀造成归一化后图像对比度低的问题。为了提高识别率，需要对归一化后的图像进行图像增强。

特征提取

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码

电力/核电站/军事领域

为了提高电站的网络化、智能化、信息化，提升管理效率及安全性，采用目前国际上先进的虹膜识别技术，结合计算机网络在数据采集、数据通信、数据检索、系统控制等方面优势，实现主要通道（出入口）的门禁管理、工作人员的人事考勤管理。并可根据变电站的设备现状，改造成为具有虹膜身份认证的防误闭锁系统，大大提高操作的安全性

工矿/企事业单位领域

矿井虹膜考勤系统是煤矿安全生产管理的重要组成部分，它可以使企业管理者及时了解井下生产状况和人员组成，有效改进安全生产管理和劳动组织方式，是提高安全生产效率的重要手段。

市场上常见的是磁卡、IC卡、射频卡等技术实现的考勤机，它无法解决替代性问题，而指纹等生物识别技术，也因为识别精度不够，无法适应井下恶劣环境、设备维护困难等问题不能满足需要。

虹膜识别考勤系统可以从根本上杜绝考勤时的替代现象，它的高安全性、快速识别和它在矿井井下独具的易用性，是其它生物识别系统无法相比的。