在科技飞速发展的21 世纪，运用一些高科技的安全手段，实现人防、物防、技 防、联防四防一体化建设及升级改造，建设及升级改造现代化的高安全性数字化劳教管 理系统。 监狱的信息化系统建设及升级改造，其目标是要把监狱内的各种语音、文字、图 像等信息通过计算机信息处理技术、通讯技术、生物技术等其它学科的科学技术进行传 输和处理，选用行业内的设备和模块化应用软件，构建一个、高新、高速、高 效的网络化、数字化、多层次、多窗口的监狱数字化通道警戒出入管理控制系统，使得 监狱更、更完整、更安全、更滴履行其职能，真正实现信息资源化、信息传输 网络化、信息管理智能化和信息技术普及化。 监狱的信息化系统建设及升级改造其重要的特征是：对现有的监狱工作有所革 新和发展，可以明显提高工作效率，缓解监狱一线干警人手少的矛盾；可以提高对犯人 的管教质量，维护社会稳定；可以提高监狱安全防范的科技水平，提供安全防范系数； 可以进一步规范执法程序，防止人为因素造成的执法随意性，确保司法。可以向国 际社会展示中国监狱科学、文明、的良好形象。本次监狱信息化建设及升级改造将 力求走在全国监所系统前列，为进一步发挥监狱在构建合谐社会中的职能作用 奠定坚实基础。

现代化监狱，监狱远瞩，在2014 年 已经建设了一套智能化全数字的人行通道管理系统，基于国密算法cpu 卡的基础，引进 了国内的虚拟换证技术，达到了国内ab 门管理的水平。随着科技发展和设备 老化、同时有效解决人脸登记注册与验证的精/准/快生物识别问题, 通行旋转蝴蝶闸 的控制问题, 外来人员探访申请管理与电子审批问题。广东省揭阳监狱相关进一步 提出了升级改造现有ab 门3D 人脸出入验证和区域隔离控制门的需求，以适应当代重 型危安犯监狱看押的管理需求，进一步将广东省揭阳监狱建设成为国内监狱改造的样板 工程而努力。根据监狱思想，为了与时俱进计划对本监狱的ab 门禁升级及隔 离门建设。

3D人脸识别门禁系统的业务需求 （1）实现进出人员的身份严格鉴别，要严格防止监犯通过装扮、假扮、胁持、尾 随等手段从AB 门混出监狱，也要防止外部人员混入监狱从事非法活动； （2）实现对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的 方式、时间、人员、面像识别认证结果等； （3）实现干警值班人员、值班人员实时查看进出人员的及面像识别 认证结果信息。 （4）对进出监狱AB 门人员的所有进出过程都要有详细的记录，包括进出的方式、 时间、人员、面像识别认证结果等； （5）对于试图恶意进出的事件分析并自动报警。同时还具有报警信号输入和控制 输出接口，可以接入报警信号。

3D人脸识别仪优势

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺。

3D人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。

3D 人脸识别技术在实验室中心测试 二维识别与三维识别 验证效果 登记过程 认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单 登记过程 登记人数 ~ 1018 72% 人 45% 带眼镜 实验时间 – ,每天 ，一个月内 三维脸形登记结果 98.3% 自行登记 1.7% 需要操作员协助 0% 错误登记 3-5 秒/1 次识别 平均1 秒内能识别 结果: 二维 -- -- 三维 对析如图 2D 脸形识别 错误接受概率: 1.2% 错误拒绝概率: 9.79% 1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率 3D 脸形识别 错误接受概率: 0.0047% 错误拒绝概率: 0.103% 47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率 ICA 测试结果 相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果. 三维脸形识别 能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者. - 12 - 3 个星期后,参与者得到了验证 识别速率 (1:1) 可以达到 ICA 公认基本参数

3D 人脸识别一体机 技术规范标准

CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz

7英寸WVGA彩色电容式触摸屏

扬声器和麦克风 影音播放器

非接触式面部传感器

可见光摄像头（2D） 红外摄像机（2D） 3D相机

非接触式阅读器选项： Prox, iClass, MIFARE/DESFire

本机支持PIN码

防拆开关

内部存储容量： 20,000条用户记录可扩展

多达40,000个许可 授权用户列表中的250,000个ID 一百万笔交易日志

网络/通讯: Ethernet, RS485, RS422, USB 3

Wi-Fi 和 4G 可选

输入/输出： Wiegand 输入输出 (最多可定制512位） OSDP, Door relay, 3 GPI (包括门监控), 3 GPO

电源: 12 ~ 24 V DC (3A min @12V)

工作条件： 温度: -10°>+45°C (14°>131°F) - 湿度: 10%>80% (非冷凝)

防护等级: IP65

HxWxD 325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in

重量 : 2,1kg / 4.63lbs

EMC/安全标准： CE, CB, FCC 兼容RoHS, REACh 和 WEEE

3D真正的安全 3D人脸识别终端机

VisionPass结合了IDEMIA的最新欺骗检测机制，可以抵御任何欺骗企图。它可以轻松应对各种面部变化，例如戴头盔，佩戴耳机，理发，佩戴眼镜等。

最先进的光学装置，结合了2D，3D和红外摄像头以及立体图像处理算法，可提供：

与安装人员合作开发，以提供高性能：近动态1秒匹配，最多可存储40,000个用户

防止任何欺骗企图，例如图片，3D蒙版...

高效率，适合所有光照条件：从完全黑暗到强烈阳光

通过VESA2标准后盖轻松安装

重复使用已在SIGMA和MorphoWave生物识别设备范围中使用的

经过验证的硬件和软件模块，从而简化了集成工作

与IDEMIA的MorphoManager设备管理平台兼容，并与大多数访问

控制系统即插即用