1. 临时车；

2. LED显示屏自带中文字库，可任意更改显示信息；

3. 输出控制开闸、落闸开关信号；

4. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；

5. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；

6. 具有语音提示及对讲功能；

7. 可脱机或联网运行；

8. 工作电压：AC220V±10%，50Hz；

9. 功耗≤120W。

优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能；无车辆智能处理：多触发机制保证无（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

车牌识别系统安装、车牌识别系统的优势表现在哪些方面：

1、快速完善的信息记录：车牌识别系统在整个操作过程中能快速有效的识别整个车辆的信息情况，并且进行相应的记录以便能跟踪了解到车辆的去向或停留时间信息，从车辆进入到车库内到整个跟踪都能提供完善的信息记录提高了车辆的安全性停靠；

2、一步到位的车辆管控识别：车牌识别系统不但能有高清晰的摄像头进行拍摄识别，不论是在夜间还是在大雾的情况都能抓拍住高清晰的信息，而且能根据车辆停靠时间的长短进行有效的计费运算，帮助节省下大量的管控操作工作实行一步到位便利省事；

3、智能化的使用功能：车牌识别系统在使用上都是通过智能化的识别系统来进行使用，在进入到车牌识别停车场系统内后还会实现清晰的标识引导，能快速的告诉车主空车位的方向加快车流量的疏通，而且在停车场内还可以通过自动照明为车主提供便利；

由此可见，使用车牌识别系统不但提升了整个停车场的通行效率，而且智能化的功能也帮助物业节省了大量的人力降低了人工成本，的车牌识别系统成为了停车场系统里智能化使用的一次重大为革，不但为车主提供了更多的使用便利也给物业的管控提供了的帮助。

立柱尺寸：200*130*1600mm

显示区域尺寸：150*600mm

200万高清像素，全体识别率高达99.9%

支持微信支付，支付宝支付，无感支付，中心收费，电子优惠券打折

支持2-16画面自由切换，软件自带设置向导功能

支持windows下任意操作系统，支持SQL任意版本

支持嵌套大小车场，支持多位多车三种收费模式

产品名称

车牌识别系统

识别速度 0.1秒

识别距离 1-3米

像素识别 200万高清像素

使用范围 商场、小区、酒店、、学校、办公楼、工厂等

支持牌型 新能源、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车、新式警新式、、港澳进出大陆

可控设备 道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等

支付功能 微信支付、支付宝支付、无感支付

车牌识别系统

1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。

1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。

这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!

车牌识别一体机 产品特点 1、集识别、摄像，补光于一体。高清宽动态cmos传感器结合TiDSP。

2、基于自动曝光控制算法，成像优异，识别准确率高。

3、且只需外接网线和电源线，即可开始的自动检测和识别，能有效避免用户繁琐的安装调试。 应用优势 ●自动识别汉字、字母、数字、颜色及类型；

●实时视频及录像；

●远程调试、维护、升级，远程调整摄像机参数。

●视频自动触发、虚拟线圈触发、外部触发三种触发方式：

●视频自动检测车辆功能（即无需线圈等外部触发，通过分析视频图像即可判断是否有车辆经过）；

●车辆通过虚拟线圈区域，触发识别；

●通过外部触发进行抓拍识别； 功能特性 ●宽、窄视野皆有较高识别率，允许宽度50-400像素；

●自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光；

●夜间抑制汽车大灯，牌照码清晰可辨；

●外部触发、虚拟线圈触发、自动视频触发兼容；

●太网数据接口，直接接入系统网络；

●自动控温防护罩，适应恶劣环境。 技术参数

牌识别率：白天≥99%； 夜间≥98%

牌检出率：白天≥99.5%； 夜间≥99%

适应车：0-公里/小时

牌照尺寸：100-160水平像素点

输出信息：车辆特征图像、图像，牌照码、颜色、类型、通过时间

数据接口方式：10/100M 以太网TCPIP

图像传感器：1/3” CMOS

有效像素：200W

照度：0.1 Lux（标准）

信噪比：>50db

电子快门：1/1至1/秒，22档

拍摄范围：3-10米

光源发光频率：50Hz

防护等级：IP66

工作温度：-25℃～70℃

工作湿度：≤ 90%

电源电压：直流7-24V，纹波< 200mV

外形尺寸：452×145×mm

重量：2KG

存储温度：-50℃~120℃

功耗：7W