闸机门禁系统通过在大门口设置门禁管理系统，通过或其他生物识别方式（如指纹、人脸识别等）验证开门来强化管理施工现场作业人员的进出与考勤，可以统计各个部门人员数量及名单等详细信息，通过外接闸机显示屏实时显示场内人员信息（闸机屏可显示进出的各部门人数，进出人员详细信息等）。另外可在进出口安装网络摄像机对进出人员抓拍和录像，与登记时存储的图片进行对比，记录信息存储到数据库中，从实际意义上解决生产施工现场社会流动人员随意出入、人员数量不明、信息不清的状况，提升工地的安全秩序和工作质量。

目前，全国各地对于工地门禁的建设已经初具规模，有进一步扩大之势。

工地现场管理面临如下问题：

非工地人员未经登记和授权擅自进入施工现场；

无法及时掌控进入施工现场人员的数量，人员的信息；

人员上班时间、工作周期不固定，考勤过于复杂，不易计算；

工人代打卡，存在考勤现像。

车牌识别系统识别原理流程：

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

一套完整的车牌识别系统包含车牌识别一体机、停车场收费显示屏、智能道闸、车牌识别软件等。这些设备的安装是否规范，很大程度上影响着整套车牌识别系统的工作性能。

一个车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、主控机、采集卡、照明装置组成。而软件是由一个具有车牌识别功能的图像分析和处理软件，以及一个满足具体应用需求的后台管理软件组成。

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，例如DSP。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒闭或供货不足而出现产品永久失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!

随着“无人超市”，“无人书店”等一系列无人值守的服务场所的出现，“无人”的概念再次掀起新的热潮。 停车场行业在室内定位技术的带动下，也逐渐以“无人值守”的方式使停车管理变得智能化和便捷化。

停车场以无人值守车牌识别系统使停车管理变得智能化和便捷化

无人值守车牌识别系统可使用部署在停车场进出口的视频识别摄像机，快速识别，并自动记录出入时间，然后通过输入号码，自动显示 停车时间和费用结算后，车主可以通过微信，支付宝等电子支付渠道自行缴纳费用，在规定的时间内车辆必须离开，不及时付款车辆可在出场是扫描二维码快速支付。不能使用电子付款的车主可以在停车场的自助付款终端自行付款。

无人值守车牌识别管理系统相对传统的设备有诸多优势：

第一：通行速率高

通过视频车牌识别技术可以实现不停车通行，无需要拿卡和人工收费，节省车主时间，提高通行速度。

第二：防乱收费和错计费

由于停车系统全程电子计时、线上支付，车主可以清晰直观地看到停车费的具体结算步骤，避免了传统人工收费的各种端。

第三：停车场车位使用率高

车辆进出速率高、车主可以快速寻停车位和反向寻车，使得车位利用率增加，降低传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列时间里车位的空置率。

第四：节省停车场成本

无人值守停车场省去了停车场管理人员费用、还通过布置智能灯节省场内电费，极大节省了停车场的管理运营成本，增加了停车场收益。

第五：提高用户体验度

无人值守车辆停车场管理系统全程由车主自助完成，车主可以自主控制停车的一系列操作过程，清晰直观，便捷，帮车主节省了时间，提高了车主的停车体验度。

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?

一、大角度识别

大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。

智能园区是指企业或者政府总体规划和建设，水电气供应齐备，通讯，道路，仓储等配套设施齐全，布局合理，可满足特定行业的生产和科学实验需要的场所，智能园区一般都应用智能化的系统管理停车场，它们有如何几个特点：

停车管理系统助力智能园区建设

1：车辆可以不停车快速通行

不停车快速通行主要是识别并抓取作为进出园区凭证，车牌识别技术使得免停车得以实现，降低了停车场的管理成本，提升车主的通行效率，实现了车辆快捷的进出停车场。

2：无人值守管理

依托停车场智能前端硬件建设和运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智能园区停车管理，减轻了管理人员的工作量 提高管理效率，降低运营成本。 对于车主而言，建立无人值守的停车管理模式可以约束车主的驾驶行为，有利于公园的良好停车管理。

3：支持微信，支付宝等第三方

从管理方的角度来看，停车缴费支持微信，支付宝等第三方支付使停车费管理智能化，科学化。 此外，消除了客户排队付款的麻烦，并且使得停车付款更快。

车牌识别速度：识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。

车牌识别率：一个车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述，要求是全天候全牌正确识别率90%以上。