1. 临时车；

2. LED显示屏自带中文字库，可任意更改显示信息；

3. 输出控制开闸、落闸开关信号；

4. 具有RS422、RS485、RS232通讯接口；

5. 可通过车辆检测器及地感线圈检测车辆；

6. 具有语音提示及对讲功能；

7. 可脱机或联网运行；

8. 工作电压：AC220V±10%，50Hz；

9. 功耗≤120W。

优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.58%；优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；可脱机运行：前置数据存储功能；无车辆智能处理：多触发机制保证无（或严重污损等）车辆的正常通行管理；

安装车牌识别系统的注意事项：

1、要根据每个出环境，车辆通道情况，依情况而定摄像机数量；

2、了解客户需求，是否为标准功能，如需定制，提前报备；

3、制作方案注意事项：结合现场环境，客户需求，及跟相应技术部门沟通，制作出合理的方案；

4、摄像机的视角：摄像机的视角应该与可识别区域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夹角，一旦大于30°，很可能导致丢车；

4、摄像机的位置：摄像机也不能与路面水平，尽量有一定夹角，根据可识别区域的远近调整摄像机的高度；

5、双摄像头安装：双摄像头协同工作应该注意两个摄像头的识别区域应该有部分重叠，这样增加了可识别区域的范围；

6、光线：尽量避免摄像机在暗处（亮处），可识别区域的车辆 在亮处（暗处）：

补光灯的安装：

1)不可影响司机的视角;

2)晚上尽量区域反光;

3)尽量能压制住车辆大灯;

4)不能比摄像机高。

车牌识别系统在安装时候的注意事项：

1、有必要确保车辆在进入通道处时，车辆行进方向正面对应摄像机，因此在道闸前方有必要有7米以上的直道，使得车辆行进到摄像机前方4米时，车辆已经将车身摆正；

2、当摄像机和号的视点小于45度时分，辨认率是合适的；当视点大于45度小于60度时，辨认率会跟着视点的变大而变小；当视点大于60度后辨认率显著下降至无法辨认；

3、车牌识别系统对于路途的标准要求是3.5米内，不得大于4米。当超越4米时有必要添加辨认摄像机以弥补识别；

4、对于坡道的情况，摄像机和补光灯的安装高度要根据坡道的斜度有所调整。

车牌识别系统的摄像机工作原理 对于车牌识别系统经常开车的人都不陌生，进入停车库里都要经过识别系统，那么车牌识别系统的摄像机是怎么运作操作的呢？相信很多人都很好气，下面车牌识别厂家为您详解车牌识别系统中的摄像机如何运作的 。 车牌识别摄像机的突出特点: 一体式:车牌识别高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，不需的设备即可完成其功能。一体化的结构形车牌识别高清摄像机增加了系统的的适应性、稳定性,方便?安装、 调试及维护。 嵌入式:车牌识别高清摄像机内部将所有算法固化在硬件之中,因此可以脱离计算机实现立工作，得到了更广用空间。 开发灵活:提供灵活的sdk开发接口、客户只需简单开发即可实现完整的系统应用 自动增益:照度很低时可自动增加摄像机的灵敏度，增强图像信号输出，从而获得清晰明亮的图像。 3d降噪:能够降低图片的噪点，从而获得平滑、清晰的画面。 车牌识别摄像机工作原理: 首先我们要说的是、车辆进入: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、通过号数据来判断是否内部车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。比对。 4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。 后就是、车辆离开: 1、车辆驶入摄像机抓拍区域，触发地感线圈。 2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。 3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等 4、如果车辆被列入，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。 5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。

立柱尺寸：200*130*1600mm

显示区域尺寸：150*600mm

200万高清像素，全体识别率高达99.9%

支持微信支付，支付宝支付，无感支付，中心收费，电子优惠券打折

支持2-16画面自由切换，软件自带设置向导功能

支持windows下任意操作系统，支持SQL任意版本

支持嵌套大小车场，支持多位多车三种收费模式

产品名称

车牌识别系统

识别速度 0.1秒

识别距离 1-3米

像素识别 200万高清像素

使用范围 商场、小区、酒店、、学校、办公楼、工厂等

支持牌型 新能源、普通蓝牌、黑牌、黄牌、双层黄牌、警车、新式警新式、、港澳进出大陆

可控设备 道闸、空降闸、广告道闸、伸缩门、别墅门等

支付功能 微信支付、支付宝支付、无感支付

停车场管理收费系统进入无现金支付时代

随着近几年移动互联网的快速发展，移动智能手机份额不断提升，行业也在快速发展，以微信支付，支付宝支付为代表的在线电子支付工具和以ETC支付为代表的离线电子支付进入停车场管理系统。停车场管理系统能与移动互联网结合发展，必将能够为整个行业的应用带来全新的变化。首先，无现金支付是智能停车场系统的重大应用成果，满足了伴随着社会经济发展、交通基础设置健全而日益蓬发的停车场的收费便利需求。

停车场管理收费系统进入无现金支付时代

目前非现金支付可以分为三种：一种是授权银行代扣费；二种是在线电子支付，如微信支付、支付宝等，在车主离开停车场之前车主可以通过手机扫描二维码或者用停车场app主动付费；第三种是离线电子支付，利用支付卡的电子现金作为一个方便快捷的付费手段，常见的使用方式是ETC和车主自助的拍卡。

随着行业人士对小额非现金支付的理解和认同，特别是移动互联网的通讯能力不断增强，在两三年内小额非现金支付会在停车场收费系统方面有更加明显的表现。目前行业内对无现金支付的需求不是体现在收费方面，而是体现在社区管理，因为准确、、快捷的车辆门禁管理是各类物业的共同需求。

此外，物业和车主对于无现金支付的应用需求还是非常广泛的，行业将在技术与需求的推动下继续加大无现金支付应用的深度和广度。在无现金支付的大发展下，必将给停车场管理系统使用带来更大的便利！

无人值守停车场系统的优势有哪些？

近年来，随着车辆日益增多，导致停车位供应不足，停车难已不再是新鲜事，标准的停车管理系统已经满足不了当前高智能、率生活的要求，从而间接性促进停车场系统管理性能的需求不断完善，行业借鉴及吸取国内外先进技术和理念，加上的新技术，逐步走向更高的智能化时代：无人值守系统，亦即在标准车牌识别系统基础上，增加自助缴费终端、智能车位引导系统及反向寻车系统功能，无人值守系统依靠移动互联网应用平台，实现了互联网+停车的智能管理模式，更有效提高及综合利用停车管理的效率及用户的使用体验感。

无人值守停车场系统的优势：

无人值守停车场管理系统是指无需人为干涉情况下全程自助完成进出场流程，帮助车主节省更多的时间，提高用户寻找停车位的体验感及更快捷反向寻找车所停位置、快速自助缴费及，不停车通行驶离停车场，提高物业管理效益，防偷窃事件发生。

在智慧停车管理行业中，车牌识别系统已率先实现停车场无人值守管理，车主可以不需要通过场内工作人员的协助，快速进入停车场，当车辆出场时，车主通过电子系统和自助缴费机就可完成停车缴费，和传统相比，停车及管理得到进一步的提升。

1、收费更准确、更便捷

无人值守停车场管理系统是系统自动计时、线上支付，车主可以在自己的手机上一目了然看到自己的号码、停车时间、应缴金额等信息，避免传统方式的人工收费漏洞，并且停车场所收的停车费可即时到达管理方收款账户，避免乱收费的情况出现，从而有效管理停车场。

2、优化管理运营成本

可免去或减少增设停车场管理值班人员的支出，在车道入出口可通过安装实时对讲系统，作为一个应急功能，当遇到紧急情况时可以快速联系呼叫管理中心，使车主能够得到帮助及解决问题，这种方式不但可以控制了停车场的管理运营成本，而且增加了车场使用的体现感。

3、杜绝拥堵，提升通行效率

无人值守停车场系统通过车牌识别技术让车辆快速进出停车场，中途过程不需人为干涉，出场时可移动扫码支付或自助缴费机缴费，无需停车等待，节省车主时间，提高进出场通行速率。

4、提高车位利用率。

车位引导系统能够实现车主方便快捷泊车，并对车位进行监控，使停车场车位管理更加规范、有序、提高车位利用率，可以节省时间、降低燃油的排放量等优点；而反向寻车系统，可以让车主快速找到车辆停放区域，减少传统停车场内车主找车、进出场等待的一系列车位空置问题，优化停车位资源配置。

5、有着的安全系统

智能车牌识别系统是一套视频采集、车辆检测、车牌识别、语音播报、自动报警、电子支付、远程为一体的智能化设备，整个过程不需人工干涉，使车主不停车通行，提高车辆出入场管理效率。

车牌识别系统

1、间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的的信息来识别及相关信息。IC卡技术识别准确度高，运行可靠，可以全天候作业，但它整套装置价格昂贵，硬件设备十分复杂，不适用于异地作业;条形码技术具有识别速度快、准确度高、可靠性强以及成本较低等优点，但是对于扫描器要求很高。此外，二者都需要制定出全国统一的标准，并且无法核对车、条形码是否相符，也是技术上存在的缺点，这给在短时间内推广造成困难。

2、直接法:基于图像的车牌识别技术属于直接法，是一种无源型汽照智能识别方法，能够在无任何发送信号的车载发射设备情况下，对运动状态车辆或静止状态车辆的号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。与间接法识别系统相比，首先，这种系统节省了设备安置及大量资金，从而提高了经济效益;其次，由于采用了先进的计算机应用技术，所以可提高识别速度，较好地解决实时性问题;再次，它是根据图像进行识别，所以通过人的参与可以解决系统中的识别错误，而其他方法是难以与人交互的。

直接法一般有图像处理技术，传统模式识别技术及人工网络技术。

1、图像处理技术:运用图像处理技术解决汽照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的小距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。

2、传统模式识别技术。传统模式识别技术指结构特征法，统计特征法等。90年代，由于计算机视觉技术的发展，开始出现汽照识别的系统化研究。1990年AS.Johnson等运用计算机视觉技术和图像处理技术实现了车辆牌照的自动识别系统。该系统分为图像分割、特征提取和模板构造、字符识别等三个部分。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出位置的图像直方图的闽值范围，从而根据特定闽值对应的直方图分割出，再利用预先设置的标准字符模板进行模式匹配识别出字符。

3、人工网络技术。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工网络技术解决自动识别问题，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地运用了BAM网络方法对上的字符进行自动识别，BAM网络是由相同元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着个BAM矩阵，通过与上的字符比较，识别出正确的号码。

这种采用BAM网络方法的缺点是无映解决识别系统存储容量和处理速度相矛盾的问题。我们专业提供东莞深圳停车场车牌识别系统定做及维护安装,欢迎来电咨询!