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车牌识别系统识别原理流程:

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

智能停车系统经过这几年发展,已成为一个成熟市场。通过技术整合,以大数据为核心,以云技术为平台,以支付方式为纽带,以电子卡卷为扩展,诸多核心技术支持下,实现停车场无需扫码直接出场、云平台实现集中管理、电子卡卷提升商业价值,无感支付将颠覆传统停车场的定义,实现停车场无人值守云时代。

从技术上评价一个车牌识别系统,有三个指标,即识别率、识别速度和后台管理系统。当然,前提是系统要能够稳定可靠的运行。

车牌识别率:一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是全天候全牌正确识别率90%以上。

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