1、道闸的线圈埋线松动：当地感线圈不能牢固的固定在巢内时，汽车压过路面的震动会造成巢内线圈变形，改变地感初始电感量，此时传感器必须重新复位后方能正常工作。解决方法是将融化的沥青浇入内使其固定。

2、道闸的活节螺丝松动：活节螺丝为正反螺纹相接，上下两个轴承之间用双头螺杆相接，若螺丝松动，将造成上下位均不准确。用一个80MM长Ф4的铁棒插入双头螺杆之间旋动调整闸杆上下到位即可。

3、道闸的拐臂螺丝松动：若此螺丝松动，将造成道闸的闸杆上下位不准确和停杆时晃动较大，将螺栓悬紧，螺母锁紧即可。

4、到位控制磁铁挪位：上下到位均采用慈敏霍尔元件，若长方形磁铁与减速机带凸轮的圆片位置改变，造成到位不准确。将其调整准确，不可翻转，即可解决问题。

5、断电保护开关断电：当道闸的控制部分失灵时，道闸的自动保护装置将自动工作，此时闸杆停在斜上位置不动，总电源断开，机器不工作。此时将机器门打开，将大皮带顺时针方向旋转3-8圈到上位时即可复原。若如此多次不能恢复原状，则需检查霍尔元件和电路板是否失灵。

6、下拉钩调整螺母松动：机箱内下部设有螺纹M10的下拉钩，其功能为拉住平衡机构的弹簧和平衡功能的零点调节。并装有两个M10六角螺母和Ф10弹簧垫圈，若此螺母松动，机器运转时会发生敲击声和平衡失调，平衡失调后虽机器还可以运转，但会大大加重减速机、电动机以及其它传动机件的负荷，从而影响道闸运行的可靠性和机械寿命。

在大都市的高峰时段，开车10分钟，停车半小时，可不是一句调侃，目前，城市拥堵，停车困难，已成为大城市交通常见问题。 如何充分利用现有停车资源，有效缓解停车问题是管理者迫切需要解决的，如今，智能技术的快速发展有望通过自动停车系统和停车云管理平台等技术解决城市的拥堵，停车难问题。

停车难，智能停车技术来帮忙

智能泊车技术

很多人外出时找不到停车位，就算进了停车场，也还要四处寻找空车位。相信许多车主都有过如此尴尬的经历。现在利用智能泊车技术停车不仅可以自动找到空的停车位，还可以将车辆引导到停车位。当需要找回车辆时，它可以自动找到要放置在原始位置的车辆。操作时间不超过1分钟，全程自动化管理。

智能停车云平台

停车云管理云平台是可以协助，企业运营和市民应用的智能管理平台。该平台采用人工智能，大数据，云计算等技术。利用信息技术打破信息壁垒，解决停车资源供需平衡，提高停车运营效率和资源利用率，降低运营成本，改善停车服务和管理。

智能停车云平台为停车场提供统一管理和实时信息发布功能，包括公共停车设施和商业停车设施等场所。应用后，预计将城市交通顺畅度提高百分之二十，有效缓解停车难的问题。

智能停车系统经过这几年发展，已成为一个成熟市场。通过技术整合，以大数据为核心，以云技术为平台，以支付方式为纽带，以电子卡卷为扩展，诸多核心技术支持下，实现停车场无需扫码直接出场、云平台实现集中管理、电子卡卷提升商业价值，无感支付将颠覆传统停车场的定义，实现停车场无人值守云时代。

公司拥有经验丰富、技术力量雄厚的研发团队。本着以自主知识产权为核心竞争力，以客户需求为向导，提供的产品和完善的服务为宗旨，在自身后台大数据的支持下，加强研发力度并与全国销售渠道商、硬件生产商，力求给予客户完善的技术支持和细致入微的服务。致力于向客户提供创新的技术、产品、服务和解决方案，为客户提供延续性的售后服务以及服务增值。

车牌识别系统是结合现代先进科技的产品，是一套先进、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前，对于车辆监控管理上，已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆，例如：大型场所的停车场已经在大规模采用，由于系统具有便捷性和安全性，能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞，实现智能化的车辆管理，促进停车场信息化发展。

目前车牌识别系统主要有视频识别，地感识别，视频结合地感识别这三种管理模式，将这些模式运用好能大大提高停车场的管理效率。

视频识别可以不用安装地感，能较少工程量。原理是：当车辆进入视频识别区域时，摄像头会自动通过车辆的动态图像识别。不过视频识别没法对无牌车识别，遇到无牌车，智能人工开闸，稍显麻烦！

地感识别这种就很常见了，应用十分广泛。地感线圈一般设置在道闸前面的一块矩形区域，车辆进入矩形区域时能够通过磁场的变化感知到车辆，系统就会自动摄像识别放行，不过地感安装需要安装到地下，工程量稍大。

现在普遍采用两者结合的方式来进行功能互补。视频结合地感能够提供灵活的识别模式，能够轻松解决无牌车问题，是目前市场上灵活性车牌识别模式。有效简化停车场的管理方式！

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰相对复杂一些，所以使得取出号码的速度、清晰度和准确率受其很大影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景?

一、大角度识别

大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

二、识别速度会受到图片像素的影响

车牌识别相机距离越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的是典型的矛盾。通常像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，像素宽度就要在一定范围内。

智能车牌识别系统技术参数：

*车牌识别主机（集识别、摄像、前端储存、补光等一体百万高清摄像机（强光抑制、高速彩色

）摄像机镜头（2.8-12mm，自动光圈），预装2A电源）

*200万高清像素，6米以内道宽均可识别；

*自动对焦，让现场的安装调试更方便快捷；

*支持视频流和触发识别，根据每个安装现场环境自由切换；

*固定临时用户均可脱机收费；

*全系列均可识别（蓝牌、黄牌、井牌、新武井、新君牌、单双层牌及粤港澳）

*较好优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率高于99.8%；

*支持大角度识别≤60°的通道环境；

*优异的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；

*智能补光，自动开启关闭无需人为设置；

*采用国际半导体TI较高性能多核平台，性能可靠稳定；摄像机护罩（低温加热，防雨、防

尘、防晒）摄像机护罩支架（万向节，可调方向） 。