手背静脉识别系统的识别原理和它的优越性：利用近红外线CCD照相机获取静脉图像，抽取其静脉纹理数据，在登陆时，该数据与登陆者的静脉纹理做比较，并作出认证判断。那么手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比，具有哪些优势呢？一、独特性，即使是双胞胎静脉也不相同。肉眼无法看到静脉血管，因此很难伪造复制。二、安定性，长时间不会发生变化，并保持很高的认证精度。三、高性能，即使有伤痕和污浊也不会降低认证精度，很稳定，即使恶劣环境下也可长久使用。

韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机，操作快捷安全

手背静脉识别系统（HVPRS）通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。

肉眼无法看到手背静脉的形态，也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降，使其100％防篡改，并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。

操作规范与网络管理

VP-II X规格

环境规格

电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100～250V, 50Hz/60Hz)

运行温度 -5 ～50°C

运行湿度 10%～90%

物理规格

材料 扫描仪： PC + ABS

后面板&支架：金属

重量 820g (不包含读卡器模块)

大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)

生物识别特征

应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背

准确性 FAR(错误接受率)：0.0001%

FRR(错误拒绝率): 0.01%

安全等级1-5： 1(度高)～ 5；可以设置整体系统的等级；

也可以单*设置每个用户的等级。

可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)

速度 0.4秒/次（认证时）, 2次*0.4秒/人 （注册时）

灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法：非生物体登陆不能进入

可配置的等级： 1(严格)～ 3，或禁用

基于红外传感器装置

非身体接触的静脉识别

皮下生物识别功能（静脉数据）

近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。

在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到最优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及独立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。