安徽客服机器人厂家产品优质自然不凡公司语音合成技术，又称为文语转换（Text-To-Speech：TTS）技术，概括地讲就是让计算机像人一样将要表达的信息以普通人可以听懂的语音播放出来的技术，它涉及到自然语言处理、韵律分析、数字信号处理、机器学习和统计建模等多种技术。探索性数据分析是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法，是对传统统计学假设检验手段的补充。该方法由美国著名统计学家约翰图基（John Tukey）命名。定性数据分析又称为定性资料分析、定性研究或者质性研究资料分析，是指对诸如词语、照片、观察结果之类的非数值型数据（或者说资料）的分析。这一时期的语音识别方法基本上是采用传统的模式识别策略。其中以苏联的和Zagoruyko、日本的迫江和千叶，以及当时在美国的板仓等人的研究工作较具有代表性。苏联的研究为模式识别应用于语音识别这一领域奠定了基础；日本的研究则展示了如何利用动态规划技术在待识语音模式与标准语音模式之间进行非线性时间匹配的方法。板仓的研究提出了如何将线性预测分析技术（LPC）加以扩展，使之用于语音信号的特征抽取的方法。可以说，1969年是人机界面学发展史的里程碑。1970年到1973年出版了4本与计算机相关的人机工程学专著，为人机互动界面的发展指明了方向。20世纪80年代初期，学术界相继出版了6本专著，对较新的人机互动研究成果进行了总结。人机交互科学逐渐形成了自己的理论体系和实践范畴的架构。20世纪90年代后期以来，人机互动的研究重点放在了智能化互动，多模态（多通道）多媒体交互，虚拟互动以人机协同交互等方面。语音合成通过转换信息传播的方式，给用户提供更多的信息获取渠道，帮助用户通过“耳朵”来获取大量有益的信息。