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决策树是一种机器学习算法，我们可以使用决策树来处理分类问题。决策树的决策（分类）过程可以用一个倒着的树形结构来形象的表达出来，因此得名决策树。拉勾IT课小编为大家分解：
比如我们根据天气是否晴朗和是否刮风来决定是否去踢球？当天气晴朗并且不刮风的时候，我们才去踢球。
此时，就可以将这个决策过程用一个树形结构来表示，如下：
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这就是一颗最简单的决策树，我们可以用它来判断是否要去踢球。最上方是树的根节点，最下方是树的叶子节点。方框里是判断的过程，椭圆形中是决策的结果。
当然，实际的使用过程中，判断条件并不会这么简单，也不会让我们自己手动画图。实际应用中，我们会让程序自动的，从一堆样本数据集中构造出这颗决策树，这个程序自动构建决策树的过程就是机器学习的过程。
