人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有优势 1.非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 2.自然性 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3.识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4.人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 1.无需接触识别设备 2.自然步态及速度 3.解放双手 4.无需特意配合 5.丢失、忘带的情况不再发生 的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证的安全性，杜绝了、假冒、蓄意欺验证等安全漏洞。

校园人脸识别闸机系统组成介绍 学校各出入门口采用的通道闸机系统由红外侦测摆闸、三辊闸、翼闸、视频、门禁控制、报警输出、视频输出相互协调，相互制约，得以实现出控制的人性化、智能化。所有人员必须人脸识别后，进出学校，由通道控制器根据授权信息进行自动识别，非授权人员或者非授权时段均无法进出宿舍;及大大减轻门卫的工作量，提高工作效率。 校园人脸识别闸机系统组成 校园人脸识别闸机系统由通道闸机、控制主机、管理电脑等设备，以及平台管理软件组成。 读卡器:进行人员卡片信息的采集，有效卡开闸，未登记或是过期卡无效。 人脸指纹识别终端(可选):采用人脸指纹一体机有效杜绝代打卡现像，打卡数据实时上传，远程查看。 校园人脸识别闸机室外闸机三辊闸、摆闸、翼闸:人员快速通过通道闸机时，快速准确的筛选非份，对不合法者判断后输出语音报警信号，体现了安全管理与人性化管理的有机结合。 控制主机:进行身份识别，硬件核心算法，控制、识别、报警并通过网络上传至管理服务器的功能，是系统的核心组成部分。 摄像机:进行现场图像的拍摄。 管理电脑:管理计算机，存放所有人员信息档案以及出入记录日志，持卡人档案管理，配合读卡器完成卡片发放。 管理软件:主要是设备管理与数据采集，对数据进行综合处理，数据报表、及汇总等功能，将各个通道人员的信息，信息、出入时间等信息进行集中管理。

人脸识别机技术参数： 处理器： 4核@1.8G 内存： 2GB DDR3 @528M 闪存： 16GB eMMC 操作系统： Android 5.1 摄像头： 200W像素，1/3英寸图像传感器，6mm焦距，F2.4光圈 电源输入： DC12V±10% 屏幕特性： IPS 170°视角 屏幕尺寸： 7英寸 屏幕分辨率： 480*854 音频输入： 麦克风 1个 音频输出： 2W扬声器 1个 电源： DC12V 5.5mm接口 1个 网络： 10M/100M自适应以太网RJ45接口 1个 显示： HDMI2.0 Type-A接口 1个 扩展 RS232 接线端子 1个 人脸库： 小于等于3000 误识率： 万分之三 识别率： 97%

人脸识别闸机控制单元 功能特点： ●200万像素摄像机，F1.6超大光圈，大尺寸宽动态图像传感器，只为更清晰的采集每一个关键信息。 ● 语音提示系统：秒报人员姓名，机器也认识你是谁。 ● 人脸识别算法，检测速度快，识别准确度高，可离线运行。 ● 0.01秒速识别，进入我的视线范围就能认出你。 ● 市面上所有人脸识别闸机无法应用在强光场景，但我们可以！ ● 大容量人脸库：标配10000人脸库，离线识别，无需部署识别服务器。 ● LED双色通行指示灯。 ● 纤细的身材：φ114mm304不锈钢机身。 ● 16颗LED补光灯柔光照明，人体光敏感应开启，有效提高肤色，让傍晚与阴雨天如平日清晰。 ● 易安装：针对改造项目设计，安装时只需在原有闸机上开孔即可，不需更换整套闸机，减少设备投入成本。 ● 全户外应用：机身防水设计，完全适应室外露天环境。 ● 防盗结构设计。

安防中的人脸识别 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用：静态人脸比对识别和动态人脸识别。 静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据(data)库(Database)比对，进行人的身份搜索和身份管理。这类系统主要应用在和管理方面，目前技术上已经成熟，这是由于数据库主要来源于照片，照片的人脸姿态正面，图像质量通常较好，所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果。 人脸识别技术公司简述：人脸识别技术在安防领域的应用 目前市场上推出的静态人脸搜索比对系统包含三个主要身份识别基础应用功能模块：一是单张人脸搜索，是指提交一张照片，系统返回根据相似度降序排列的一定数量的人员候选列表;二是批量人脸搜索，是指提交一批照片，系统对每张照片进行单张人脸搜索后将所有结果统一以报表形式返回;三是身份查重，是指系统对数据库内所有图像进行交叉比对或者对数据库内不同表之间进行交叉比对后，返回相似度大于某个阈值(threshold)的所有数据报表，用于搜索发现一人多证(如房姐)、一证多人(冒用他人)的非正常情况。 静态人脸比对 动态人脸识别是指从视频系统中实时获取(obtain)视频图像与特定目标人群(或白名单)的人脸数据库比对，其一个应用特点是可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，画面中的人员处于非配合状态，且要求系统做出实时快速响应。这类系统主要应用在安防、情报、、社会领域，由于被识别者通常对识别系统没有主动配合意识，并非总能采集到正面人脸图像，而且光照等环境往往也得不到符合要求的控制，这对图像采集硬件和算法软件提出了更高的要求。 基于视频系统的人脸识别系统可以直接处理实时视频流中的人脸图像，进行人脸。从应用角度看，实时动态人脸识别可以应用于多种场合，满足多种需求，目前常见的是目标人(包括黑/白名单)人脸识别系统，其将经过摄像头视野的人脸与黑/白名单进行比对，判断其是否属于名单中的某人。就目前的技术水平而言，名单的库容量一般可以达到几十万的数量级。其他应用模式包括：实名制验证(Experimental)系统，主要是判断摄像头前待确认身份人员是否与其身份一致，往往用于考试考场、出入境、户政等方面;人员出现频次统计系统，即自动寻找多次出现在摄像头视野内的人，多安装于各种售票窗口用于自动发现黄牛;人脸识别考勤门禁(Access Control)系统，用以确定摄像头前人员身份权限后开启记录日志(并开启电子锁(通过密码输入)、闸机等)，多用于各单位门禁考勤系统。 动态人脸 经过几十年的发展，人脸识别技术取得了显著的进展。目前室内控制条件下的人脸识别技术已经达到了较高的识别性能，能够满足门禁考勤等应用要求。近两年来，静态人脸搜索比对已经成功应用于安防和业务，千万至亿级规模化应用正在开展之中。非控制条件下的动态人脸识别也在试点应用，可以预期，人脸识别应用将进一步扩展到电子商务验证、社交网络等多个方面，也具有十分广阔的发展前景。