人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，该技术目前被广泛应用于系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 人脸识别技术拥有优势 1.非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 2.自然性 人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 3.识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 4.人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。 技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。

出入通道管理 商业楼宇中企业或部门众多，属性不同，在其中工作的人员也是特定人员，处于保密原则，不属于该办公楼的人员平常并不被允许进入。在大楼的主要出或大厅可部署人脸识别通道闸机，可根据实际场地的面积、距离组合部署单通道、双通道或多通道。 骏裕隆智能公司研制的人脸识别通道闸机可组合成多通道，或设置为进出单向模式。人脸识别闸机终端上的授权信息可通过网络链路，直接由云端推送到终端。 部署通道闸机的形式，可免去设置大门，空间感通透，引导人员的进出规范，避免造成拥挤。 1）系统特点 系统采用分布式结构设计，云端部署易于集成，管理与维护方便。 双算法融合，多模式识别（1：1/1：N）。 安装方便快捷，应用场景广泛，易维护。 可无需注册直接与芯片内存储照片做比对。 付合人体工程学设计，0.01秒快速识别，无需驻留配合设备做身份验证。

校园人脸识别闸机功能 1、校园人脸识别闸机主要功能人员身份识别功能 系统支持主动、或自动，也支持人脸或指纹、二维码等身份识别方式，通过时无需停留。 2、视频联动功能 管理中心能对现场所有视频图像进行调阅;在人员进出时，对进出人员前、后自动进行视频图像抓拍。 3、防止尾随功能 系统具有防止尾随进入功能，能够在大流量通过的情况下准确识别每一个未带卡人员。 4、防止卡功能 每通过一人，系统只能识别一张卡，有效的防止了替卡的现象。 5、支持“反潜入“如果人员进入后把卡(例如从窗口扔出来)交给别人再次进入，系统会自动报警提示。 6、实时功能 实时.现场出入人员，实时显示人员照片、、时间、进出方向。 7、归寝查询 校园人脸识别闸机无需人工查寝，只需通过电脑查询，把学生的记录进行分析，自动生成未归寝学生名单，节省人力和时间，提高工作效率。

人脸识别闸机管理系统场景应用与解决方案 1.门禁解决方案 门禁系统作为一项高科技技能防范和处理手法，在一些区域现已广泛运用于科研、工业、博物馆、酒店、商场、监护、银行、监狱等，特别是由于系统自身具有隐蔽性，及时性等特征，在许多领域的运用越来越广泛。人脸识别闸机可以协作，指纹，人脸等识别设备运用，具有对行人收支操控、实时、保安防盗报警等多种功用，它主要便利内部职工收支，杜绝外来人员随意进出。 2.幼儿园解决方案 孩子是祖国的未来，也是家庭的期望，他们的生命安全，身心健康，关系到的兴衰和千家万户的夸姣，让他们健康成长，是社会、校园、家庭义无反顾的责任。校园作为人类启蒙教育的前哨，学生的健康安满是重中之重的问题，怎样从方式到内容上保证学生安全、前进办园质量，怎样做到让学生高兴、让家长安心、让职工增强责任心、让全社会定心，已成为家长、校园及全社会一同的期望。人行通道摆闸可以有用地操控学生们的进出，还能对学生进出的时刻进行记载，有需求的时分可以调差记载，观看学生的意向，一起也能防止不良人员进出校园，确保学生们的人身安全。 3.解决方案 人脸识别闸机充分利用网络技能，以智能卡和数据库为中心，为处理人员供给便利科学的人员收支处理，抵达军务处便利、科学、的处理平台，维护战士收支的杰出次第。运用这套系统，能前进处理水平缓作业效率，对进步安全处理和信息化水平具有重要的现实意义和深远的历史意义。 4.工地解决方案 由于施工工地人员流动性大，高空人员作业/高控机械作业施工风险，进出人员的数量和信息无法有直观的闪现，给处理增加了很大的难度，当有意外发生时无法在时刻让现场负责人知道场内人员，并在有用的时刻内做好施救作业及考勤处理作业，所以研制此系统便利处理。处理工地现场动性过大，无关人员随意进出及施工现场人员考勤核算的问题，限的协作施工工地做好人员的处理。

人脸识别机技术参数： 处理器： 4核@1.8G 内存： 2GB DDR3 @528M 闪存： 16GB eMMC 操作系统： Android 5.1 摄像头： 200W像素，1/3英寸图像传感器，6mm焦距，F2.4光圈 电源输入： DC12V±10% 屏幕特性： IPS 170°视角 屏幕尺寸： 7英寸 屏幕分辨率： 480*854 音频输入： 麦克风 1个 音频输出： 2W扬声器 1个 电源： DC12V 5.5mm接口 1个 网络： 10M/100M自适应以太网RJ45接口 1个 显示： HDMI2.0 Type-A接口 1个 扩展 RS232 接线端子 1个 人脸库： 小于等于3000 误识率： 万分之三 识别率： 97%

将人脸识别技术加载至闸机系统，通过将人脸作为身份识别特征，减少闸机的识别步骤，简化识别流程，减少等明工具的使用，人脸闸机在景区、交通、政务等领域的应用不断得到推广，为这些场景提供率的身份识别方案。 随着人脸识别技术的不断成熟，其在实际场景中的应用变得越来越普遍，在身份识别领域更是占有越来越重要的席位。而闸机凭借其便捷性，一直在交通枢纽、楼宇、景区等区域得到大规模的运用，人脸识别技术在其中的运用，更是使其使用便捷性、准确度进一步得到拓展。 因此，在市场的发展过程中，人脸闸机一直在不断的扩大其使用范围，在机场、高铁站、地铁站等交通枢纽，现代化楼宇、景区等地点，其出现频率越来越高，用技术提升着这些场景的运行效率。 在人脸闸机领域，嵌入式计算机在其中扮演的技术硬件角色是不可或缺的，是其打造人脸识别功能平台的为核心的产品模块。